R匯總數據框的列

Question

好的，應用是我的宿敵，但是我很確定它與這里的答案有關。

我有三個級別的貧困數據，州（名稱_1），縣（名稱_2）和鄉鎮（名稱_3）。 我需要進行一次天真的縮減，假設我的平均州收入（收入= e2004MeanY）等於1）每個縣的收入和2）每個鄉鎮的收入。

> head(da)
                     name_1  name_2            name_3      e2004MeanY  acc_500k
0                Vung Dong Bac Lao Cai         Xi Mai Ca        637 539.67810
1                Vung Dong Bac Bac Kan  Bac Kan Township       2199 378.90057
2                Vung Dong Bac Bac Kan             Ba Be       1075 549.34222
3 Vung Dong Bang Song Cuu Long Long An          Can Duoc       2284  74.61940
4 Vung Dong Bang Song Cuu Long Long An         Can Giuoc       2256  96.18077
5 Vung Dong Bang Song Cuu Long Can Tho Vi Thanh Township       2136 262.74435

我已經匯總了數據，因此有了每種狀態的手段：

> vnm1 <- aggregate(da[,-c(1:3)], da[,1, drop=F], mean, na.rm=TRUE)
> head(vnm1)
                        name_1 e2004MeanY acc_500k        alt     cost cropland
1            Vung Bac trung Bo   1680.296 497.8453 162.023675 375.4979 98.78586
2                Vung Dong Bac   1574.306 355.9818 327.662351 423.0005 98.66135
3 Vung Dong Bang Song Cuu Long   2031.346 269.4059   4.733111 186.6358 98.41601
4     Vung Dong bang song Hong   2416.989 118.4019  11.128992 150.1016 98.40423
5             Vung Dong Nam Bo   3350.440 205.7134 171.782189 233.0148 99.15330
6  Vung Duyen Hai Nam Trung Bo   1855.655 793.1942 235.375168 427.0307 97.12402

我有數據幀vnm2和vnm3，它們的聚合方式與vnm1相同，但分別由name_2和name_3除外：

vnm2 <- aggregate(da[,-c(1:3)], da[,2, drop=F], mean, na.rm=TRUE)
vnm3 <- na.omit(da[,-c(1:2)])

如何將vnm1 $ e2004MeanY值放入vnm2和vnm3中？

Answer 1

我認為此代碼將起作用（即使未優化）：

f2 <- function(i) {vnm1[which(vnm1[,1] ==da[min(which( da[,2] == vnm2[i,1])),1]),2]}
data.frame(cbind(vnm2,e2004MeanY=sapply(FUN=f2,1:length(vnm2[,1]))))

f3 <- function(i) {vnm1[which(vnm1[,1] ==da[min(which( da[,3] == vnm3[i,1])),1]),2]}
data.frame(cbind(vnm2,e2004MeanY=sapply(FUN=f3,1:length(vnm3[,1]))))

PS：已經通過一個簡單的示例進行了測試。