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尺寸不同的聚類

[英]Clustering with varying dimensions

在我的聚類問題中,不僅可以來去去去,而且可以刪除或添加要素。 我的問題是否有任何聚類算法。

具體來說,我正在尋找這類聚類算法的聚集層次聚類版本。

您可以使用分層聚類(除非縮放比例很差)或其他任何基於距離的聚類。 僅k均值有點棘手,因為當值不存在時如何計算均值?

您只需要先定義一個合適的距離函數

聚類通常基於相似性完成,因此:首先找出“相似”對您意味着什么。 盡管很多人可以使用某種距離功能,但這是非常特定於數據集和用例的。 沒有“一刀切”的解決方案。

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