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MongoDB聚合比較：group（），$ group和MapReduce

[英]MongoDB aggregation comparison: group(), $group and MapReduce

原文 2012-09-09 07:36:59 3 1 mongodb/ mapreduce/ mongodb-query/ aggregation-framework

關於何時使用group（），與$ group或mapreduce聚合，我有點困惑。 我在http://www.mongodb.org/display/DOCS/Aggregation上閱讀了針對group（）的文檔， http： //docs.mongodb.org/manual/reference/aggregation/group/#_S_group for $ group ..分片是否group（）不起作用的唯一情況？ 另外，我覺得$ group比group（）更強大，因為它可以與聚合框架中的其他管道運算符一起使用。$ group如何與mapreduce進行比較？ 我在某處讀到它不生成任何臨時集合，而mapreduce則生成。 是這樣嗎？
有人可以提供插圖或指導我一起解釋這三個概念的鏈接，采用相同的樣本數據，以便我可以輕松地比較它們嗎？

編輯：
此外，如果您可以在新的2.2版本發布后指出這些命令中的任何新內容，那就太棒了。

1 個解決方案

這有點令人困惑，因為名稱相似，但group()命令是聚合框架中$group管道運算符的不同特性和實現。

group（）命令，Aggregation Framework和MapReduce是MongoDB的統一聚合功能 。 功能有一些重疊，但我將嘗試解釋MongoDB 2.2.0中每個功能的差異和局限性。

注意：下面提到的內聯結果集指的是在內存中處理的查詢，並在函數調用結束時返回結果。 替代輸出選項（目前僅適用於MapReduce）可以包括將結果保存到新的或現有的集合。

`group()`命令

用於分組的簡單語法和功能..類似於SQL中的GROUP BY 。
返回結果集內聯（作為分組項的數組）。
使用JavaScript引擎實現; 自定義reduce()函數可以用JavaScript編寫。
目前的限制
- 不會分組到超過20,000個鍵的結果集。
- 結果必須符合BSON文件的限制（目前為16MB）。
- 采用讀鎖定，並且在運行時不允許任何其他線程執行JavaScript。
- 不適用於分片集合。
另請參見： group（）命令示例 。

MapReduce的

實現MapReduce模型以處理大型數據集。
可以從多個輸出選項中選擇一個（內聯，新集合，合並，替換，減少）
MapReduce函數是用JavaScript編寫的。
支持非分片和分片輸入集合。
可用於大型集合的增量聚合。
MongoDB 2.2實現了對分片地圖縮減輸出的更好支持。
目前的限制
- 單個發射只能容納MongoDB的最大BSON文檔大小的一半（16MB）。
- 有一個JavaScript鎖，所以mongod服務器只能在某個時間點執行一個JavaScript函數。但是，MapReduce的大多數步驟都很短，因此可以經常產生鎖。
- MapReduce函數可能很難調試。 您可以使用print()和printjson()在mongod日志中包含診斷輸出。
- 對於試圖翻譯關系查詢聚合體驗的程序員來說，MapReduce通常不直觀。
另請參見： Map / Reduce示例 。

聚合框架

MongoDB 2.2.0產品發布中的新功能（2012年8月）。
旨在提高性能和可用性的具體目標。
返回內聯結果集。
支持非分片和分片輸入集合。
使用“管道”方法，在對象通過一系列管道操作符（如匹配，投影，排序和分組）時進行轉換。
管道運營商不需要為每個輸入文檔生成一個輸出文檔：運營商也可以生成新文檔或過濾掉文檔。
使用投影，您可以添加計算字段，創建新的虛擬子對象，並將子字段提取到頂級結果中。
可以根據需要重復管道運算符（例如，多個$project或$group步驟。
目前的限制
- 結果以內聯方式返回，因此僅限於服務器支持的最大文檔大小（16MB）
- 不支持與MapReduce一樣多的輸出選項
- 僅限於聚合框架支持的運算符和表達式（即無法編寫自定義函數）
- 用於聚合的最新服務器功能，因此在文檔，功能集和使用方面有更多成熟空間。
另請參見： 聚合框架示例 。