如何在 Matplotlib 中設置圖形標題和軸標簽字體大小？

Question

我正在像這樣在 Matplotlib 中創建一個圖形：

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')

我想為圖形標題和軸標簽指定字體大小。 我需要這三個字體大小不同，所以設置全局字體大小（ mpl.rcParams['font.size']=x ）不是我想要的。 如何分別設置圖形標題和軸標簽的字體大小？

Answer 1

處理label 、 title等文本的函數接受與matplotlib.text.Text相同的參數。 對於字體大小，您可以使用size/fontsize ：

from matplotlib import pyplot as plt    

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
fig.savefig('test.jpg')

對於全局設置title和label大小， mpl.rcParams包含axes.titlesize和axes.labelsize 。 （從頁面）：

axes.titlesize      : large   # fontsize of the axes title
axes.labelsize      : medium  # fontsize of the x any y labels

（據我所知，沒有辦法分別設置x和y標簽大小。）

而且我看到axes.titlesize不會影響suptitle 。 我想，你需要手動設置。

Answer 2

您也可以通過 rcParams 字典全局執行此操作：

import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'x-large',
          'figure.figsize': (15, 5),
         'axes.labelsize': 'x-large',
         'axes.titlesize':'x-large',
         'xtick.labelsize':'x-large',
         'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)

Answer 3

如果您更習慣於使用ax對象進行繪圖，您可能會發現ax.xaxis.label.set_size()更容易記住，或者至少更容易在 ipython 終端中使用 tab 找到。 之后好像需要重繪操作才能看到效果。 例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# set up a plot with dummy data
fig, ax = plt.subplots()
x = [0, 1, 2]
y = [0, 3, 9]
ax.plot(x,y)

# title and labels, setting initial sizes
fig.suptitle('test title', fontsize=12)
ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)
ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium')   # relative to plt.rcParams['font.size']

# setting label sizes after creation
ax.xaxis.label.set_size(20)
plt.draw()

我不知道在創建后設置字幕大小的類似方法。

Answer 4

為了只修改標題的字體（而不是軸的字體），我使用了這個：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})

fontdict 接受來自matplotlib.text.Text的所有 kwargs。

Answer 5

根據官方指南，不再推薦使用pylab 。 matplotlib.pyplot應該直接使用。

應該通過rcParams全局設置字體大小

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 16

# or

params = {'axes.labelsize': 16,
          'axes.titlesize': 16}
plt.rcParams.update(params)

# or

import matplotlib as mpl
mpl.rc('axes', labelsize=16, titlesize=16)

# or 

axes = {'labelsize': 16,
        'titlesize': 16}
mpl.rc('axes', **axes)

可以使用恢復默認值

plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

您也可以通過在matplotlib 配置目錄下的stylelib目錄中創建樣式表來做到這一點（您可以從matplotlib.get_configdir()獲取配置目錄）。 樣式表格式為

axes.labelsize: 16
axes.titlesize: 16

如果您在/path/to/mpl_configdir/stylelib/mystyle.mplstyle有一個樣式表，那么您可以通過

plt.style.use('mystyle')

# or, for a single section

with plt.style.context('mystyle'):
    # ...

您還可以創建（或修改）共享格式的matplotlibrc 文件

axes.labelsize = 16
axes.titlesize = 16

根據您修改的 matplotlibrc 文件，這些更改將僅用於當前工作目錄、所有沒有matplotlibrc 文件的工作目錄，或所有沒有matplotlibrc 文件且沒有其他 matplotlibrc 文件的工作目錄被指定。 有關更多詳細信息，請參閱自定義 matplotlib 頁面的這一部分。

可以通過plt.rcParams.keys()檢索rcParams鍵的完整列表，但要調整字體大小（ 此處引用的斜體字）

• axes.labelsize - x 和 y 標簽的字體大小
• axes.titlesize -坐標區標題的字體大小
• figure.titlesize -圖標題的大小（ Figure.suptitle() ）
• xtick.labelsize -刻度標簽的字體大小
• ytick.labelsize -刻度標簽的字體大小
• legend.fontsize - 圖例的字體大小（ plt.legend() ， fig.legend() ）
• legend.title_fontsize - 圖例標題的字體大小， None設置為與默認軸相同。 有關用法示例，請參見此答案。

所有這些都接受字符串大小{'xx-small', 'x-small', 'smaller', 'small', 'medium', 'large', 'larger', 'x-large', 'xxlarge'}或pt中的float 。 字符串大小是相對於由指定的默認字體大小定義的

• font.size -文本的默認字體大小，以 pts 為單位。 10 pt 是標准值

此外，可以通過以下方式指定權重（盡管僅針對其出現的默認值）

• font.weight - text.Text使用的字體的默認粗細。 接受{100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900}或'normal' (400), 'bold' (700), 'lighter'和'bolder' （相對於當前重量）。

Answer 6

如果您沒有顯式創建圖形和軸對象，則可以在使用fontdict參數創建標題時設置標題字體大小。

當您使用fontsize參數創建 x 和 y 標簽時，您可以分別設置 x 和 y 標簽字體大小。

例如：

plt.title('Car Prices are Increasing', fontdict={'fontsize':20})
plt.xlabel('Year', fontsize=18)
plt.ylabel('Price', fontsize=16)

也適用於 seaborn 和 pandas 繪圖（當 Matplotlib 是后端時）！

Answer 7

其他人已經提供了如何更改標題大小的答案，但是對於軸刻度標簽大小，您也可以使用set_tick_params方法。

例如，要使 x 軸刻度標簽尺寸變小：

ax.xaxis.set_tick_params(labelsize='small')

或者，使 y 軸刻度標簽變大：

ax.yaxis.set_tick_params(labelsize='large')

您還可以將labelsize輸入為浮點數，或以下任何字符串選項：“xx-small”、“x-small”、“small”、“medium”、“large”、“x-large”或“ xx-大'。

Answer 8

更改字體大小的另一種解決方案是更改填充。 當 Python 保存您的 PNG 時，您可以使用打開的對話框更改布局。 軸之間的間距，如果您願意，可以在此階段更改填充。

Answer 9

將right_ax set_ylabel()之前

ax.right_ax.set_ylabel('AB scale')

Answer 10

圖書館

將 numpy 導入為 np

將 matplotlib.pyplot 導入為 plt

創建數據集

高度 = [3, 12, 5, 18, 45]

條形=（'A'，'B'，'C'，'D'，'E'）

x_pos = np.arange(len(bars))

創建條形圖並選擇顏色

plt.bar(x_pos, 高度, 顏色 = (0.5,0.1,0.5,0.6))

添加標題和軸名稱

plt.title('我的標題')

plt.xlabel('類別')

plt.ylabel('值')

在 x 軸上創建名稱

plt.xticks(x_pos, 條形圖)

顯示情節

plt.show()

Answer 11

7（最佳解決方案）

 from numpy import*
 import matplotlib.pyplot as plt
 X = linspace(-pi, pi, 1000)

class Crtaj:

    def nacrtaj(self,x,y):
         self.x=x
         self.y=y
         return plt.plot (x,y,"om")

def oznaci(self):
    return plt.xlabel("x-os"), plt.ylabel("y-os"), plt.grid(b=True)

6（稍微差一點的解決方案）

from numpy import*
M = array([[3,2,3],[1,2,6]])
class AriSred(object):
    def __init__(self,m):
    self.m=m
    
def srednja(self):
    redovi = len(M)
    stupci = len (M[0])
    lista=[]
    a=0
    suma=0
    while a<stupci:
        for i in range (0,redovi):
            suma=suma+ M[i,a]
        lista.append(suma)
        a=a+1
        suma=0
    b=array(lista) 
    b=b/redovi
    return b



OBJ = AriSred(M)
sr = OBJ.srednja()