從float32-> float64返回float32會失去精度嗎？

Question

從numpy float32到python float（float64）再回到numpy float32，是否有可能失去任何保真度或精度？

我似乎找不到丟失數據的情況，但是我周圍的每個人都聲稱世界將會終結，因為丟失了數據。 在繼續之前，我只需要找到一個證明數據丟失的文檔/示例。

感謝您為我指明正確方向的任何幫助。

這是我看到的典型用例：

def serialize(val):
    # val is a np.float32
    return val.astype(float)


def deserialize(msg):
    return np.float32(msg)

message = '1.23456789'
outgoing = serialize(message)
incoming = deserialize(message)

Answer 1

如果x是float32，則float32(float64(x)) == x 。

一個例外是，如果x = nan那么nan != nan ，雖然nan is nan ，所以如果您想捕獲所有內容，可以使用：

float32(float64(x)) == x or x is nan

。

您應該注意：

float32(1./3)          # 0.33333334
float64(float32(1./3)) # 0.3333333432674408
float64(0.33333334)    # 0.33333333999999998