計算 Python 列表中真布爾值的數量

Question

我有一個布爾列表：

[True, True, False, False, False, True]

我正在尋找一種方法來計算列表中True的數量（因此在上面的示例中，我希望返回值為3 。）我找到了尋找特定元素出現次數的示例，但是有因為我正在使用布爾值，所以有更有效的方法嗎？ 我正在考慮類似於all或any的東西。

Answer 1

True等於1 。

>>> sum([True, True, False, False, False, True])
3

Answer 2

list有一個count方法：

>>> [True,True,False].count(True)
2

這實際上比sum更有效，並且對意圖更明確，因此沒有理由使用sum ：

In [1]: import random

In [2]: x = [random.choice([True, False]) for i in range(100)]

In [3]: %timeit x.count(True)
970 ns ± 41.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [4]: %timeit sum(x)
1.72 µs ± 161 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

Answer 3

如果您只關心常量True ，那么簡單的sum就可以了。 但是，請記住，在 Python 中，其他值也評估為True 。 更強大的解決方案是使用bool內置：

>>> l = [1, 2, True, False]
>>> sum(bool(x) for x in l)
3

更新：這是另一個同樣強大的解決方案，其優點是更加透明：

>>> sum(1 for x in l if x)
3

PS Python 瑣事： True可能為真而不是 1。警告：不要在工作中嘗試這個！

>>> True = 2
>>> if True: print('true')
... 
true
>>> l = [True, True, False, True]
>>> sum(l)
6
>>> sum(bool(x) for x in l)
3
>>> sum(1 for x in l if x)
3

更邪惡：

True = False

Answer 4

您可以使用sum() ：

>>> sum([True, True, False, False, False, True])
3

Answer 5

看完這個問題的所有答案和評論后，我想做一個小實驗。

我生成了 50,000 個隨機布爾值並調用sum並對它們進行count 。

這是我的結果：

>>> a = [bool(random.getrandbits(1)) for x in range(50000)]
>>> len(a)
50000
>>> a.count(False)
24884
>>> a.count(True)
25116
>>> def count_it(a):
...   curr = time.time()
...   counting = a.count(True)
...   print("Count it = " + str(time.time() - curr))
...   return counting
... 
>>> def sum_it(a):
...   curr = time.time()
...   counting = sum(a)
...   print("Sum it = " + str(time.time() - curr))
...   return counting
... 
>>> count_it(a)
Count it = 0.00121307373046875
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.004102230072021484
25015

可以肯定的是，我又重復了幾次：

>>> count_it(a)
Count it = 0.0013530254364013672
25015
>>> count_it(a)
Count it = 0.0014507770538330078
25015
>>> count_it(a)
Count it = 0.0013344287872314453
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.003480195999145508
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.0035257339477539062
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.003350496292114258
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.003744363784790039
25015

正如您所看到的， count比sum快 3 倍。 所以我建議像我在count_it所做的那樣使用count 。

Python版本：3.6.7
CPU核心：4
內存大小：16 GB
操作系統：Ubuntu 18.04.1 LTS

Answer 6

為了完整起見（ sum通常更可取），我想提到我們也可以使用filter來獲取真實值。 在通常情況下， filter接受一個函數作為第一個參數，但如果你傳遞它None ，它將過濾所有“真實”值。 這個特性有點令人驚訝，但有很好的文檔記錄並且可以在 Python 2 和 3 中使用。

版本之間的區別在於，在 Python 2 中filter返回一個列表，因此我們可以使用len ：

>>> bool_list = [True, True, False, False, False, True]
>>> filter(None, bool_list)
[True, True, True]
>>> len(filter(None, bool_list))
3

但是在 Python 3 中， filter返回一個迭代器，所以我們不能使用len ，如果我們想避免使用sum （出於任何原因），我們需要將迭代器轉換為一個列表（這使得它不那么漂亮） ：

>>> bool_list = [True, True, False, False, False, True]
>>> filter(None, bool_list)
<builtins.filter at 0x7f64feba5710>
>>> list(filter(None, bool_list))
[True, True, True]
>>> len(list(filter(None, bool_list)))
3

Answer 7

首先通過bool運行更安全。 這很容易做到：

>>> sum(map(bool,[True, True, False, False, False, True]))
3

然后，您將把 Python 認為是 True 或 False 的所有內容都捕獲到適當的存儲桶中：

>>> allTrue=[True, not False, True+1,'0', ' ', 1, [0], {0:0}, set([0])]
>>> list(map(bool,allTrue))
[True, True, True, True, True, True, True, True, True]

如果您願意，可以使用理解式：

>>> allFalse=['',[],{},False,0,set(),(), not True, True-1]
>>> [bool(i) for i in allFalse]
[False, False, False, False, False, False, False, False, False]

Answer 8

我更喜歡len([b for b in boollist if b is True]) （或等效的生成器表達式），因為它是不言自明的。 比 Ignacio Vazquez-Abrams 提出的答案更“神奇”。

或者，您可以這樣做，它仍然假設 bool 可轉換為 int，但不對 True 的值做任何假設： ntrue = sum(boollist) / int(True)