计算 Python 列表中真布尔值的数量

Question

我有一个布尔列表：

[True, True, False, False, False, True]

我正在寻找一种方法来计算列表中True的数量（因此在上面的示例中，我希望返回值为3 。）我找到了寻找特定元素出现次数的示例，但是有因为我正在使用布尔值，所以有更有效的方法吗？ 我正在考虑类似于all或any的东西。

Answer 1

True等于1 。

>>> sum([True, True, False, False, False, True])
3

Answer 2

list有一个count方法：

>>> [True,True,False].count(True)
2

这实际上比sum更有效，并且对意图更明确，因此没有理由使用sum ：

In [1]: import random

In [2]: x = [random.choice([True, False]) for i in range(100)]

In [3]: %timeit x.count(True)
970 ns ± 41.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [4]: %timeit sum(x)
1.72 µs ± 161 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

Answer 3

如果您只关心常量True ，那么简单的sum就可以了。 但是，请记住，在 Python 中，其他值也评估为True 。 更强大的解决方案是使用bool内置：

>>> l = [1, 2, True, False]
>>> sum(bool(x) for x in l)
3

更新：这是另一个同样强大的解决方案，其优点是更加透明：

>>> sum(1 for x in l if x)
3

PS Python 琐事： True可能为真而不是 1。警告：不要在工作中尝试这个！

>>> True = 2
>>> if True: print('true')
... 
true
>>> l = [True, True, False, True]
>>> sum(l)
6
>>> sum(bool(x) for x in l)
3
>>> sum(1 for x in l if x)
3

更邪恶：

True = False

Answer 4

您可以使用sum() ：

>>> sum([True, True, False, False, False, True])
3

Answer 5

看完这个问题的所有答案和评论后，我想做一个小实验。

我生成了 50,000 个随机布尔值并调用sum并对它们进行count 。

这是我的结果：

>>> a = [bool(random.getrandbits(1)) for x in range(50000)]
>>> len(a)
50000
>>> a.count(False)
24884
>>> a.count(True)
25116
>>> def count_it(a):
...   curr = time.time()
...   counting = a.count(True)
...   print("Count it = " + str(time.time() - curr))
...   return counting
... 
>>> def sum_it(a):
...   curr = time.time()
...   counting = sum(a)
...   print("Sum it = " + str(time.time() - curr))
...   return counting
... 
>>> count_it(a)
Count it = 0.00121307373046875
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.004102230072021484
25015

可以肯定的是，我又重复了几次：

>>> count_it(a)
Count it = 0.0013530254364013672
25015
>>> count_it(a)
Count it = 0.0014507770538330078
25015
>>> count_it(a)
Count it = 0.0013344287872314453
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.003480195999145508
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.0035257339477539062
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.003350496292114258
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.003744363784790039
25015

正如您所看到的， count比sum快 3 倍。 所以我建议像我在count_it所做的那样使用count 。

Python版本：3.6.7
CPU核心：4
内存大小：16 GB
操作系统：Ubuntu 18.04.1 LTS

Answer 6

为了完整起见（ sum通常更可取），我想提到我们也可以使用filter来获取真实值。 在通常情况下， filter接受一个函数作为第一个参数，但如果你传递它None ，它将过滤所有“真实”值。 这个特性有点令人惊讶，但有很好的文档记录并且可以在 Python 2 和 3 中使用。

版本之间的区别在于，在 Python 2 中filter返回一个列表，因此我们可以使用len ：

>>> bool_list = [True, True, False, False, False, True]
>>> filter(None, bool_list)
[True, True, True]
>>> len(filter(None, bool_list))
3

但是在 Python 3 中， filter返回一个迭代器，所以我们不能使用len ，如果我们想避免使用sum （出于任何原因），我们需要将迭代器转换为一个列表（这使得它不那么漂亮） ：

>>> bool_list = [True, True, False, False, False, True]
>>> filter(None, bool_list)
<builtins.filter at 0x7f64feba5710>
>>> list(filter(None, bool_list))
[True, True, True]
>>> len(list(filter(None, bool_list)))
3

Answer 7

首先通过bool运行更安全。 这很容易做到：

>>> sum(map(bool,[True, True, False, False, False, True]))
3

然后，您将把 Python 认为是 True 或 False 的所有内容都捕获到适当的存储桶中：

>>> allTrue=[True, not False, True+1,'0', ' ', 1, [0], {0:0}, set([0])]
>>> list(map(bool,allTrue))
[True, True, True, True, True, True, True, True, True]

如果您愿意，可以使用理解式：

>>> allFalse=['',[],{},False,0,set(),(), not True, True-1]
>>> [bool(i) for i in allFalse]
[False, False, False, False, False, False, False, False, False]

Answer 8

我更喜欢len([b for b in boollist if b is True]) （或等效的生成器表达式），因为它是不言自明的。 比 Ignacio Vazquez-Abrams 提出的答案更“神奇”。

或者，您可以这样做，它仍然假设 bool 可转换为 int，但不对 True 的值做任何假设： ntrue = sum(boollist) / int(True)