Python：如何在Windows 7多核處理器64位環境下同時運行多個腳本（或函數）

Question

對此問題感到抱歉，因為Stackoverflow中有幾個示例。 我寫這篇文章是為了澄清我的一些疑問，因為我是Python語言的新手。

我寫了一個函數：

def clipmyfile(inFile,poly,outFile):
... # doing something with inFile and poly and return outFile

通常我這樣做：

clipmyfile(inFile="File1.txt",poly="poly1.shp",outFile="res1.txt")
clipmyfile(inFile="File2.txt",poly="poly2.shp",outFile="res2.txt")
clipmyfile(inFile="File3.txt",poly="poly3.shp",outFile="res3.txt")
......
clipmyfile(inFile="File21.txt",poly="poly21.shp",outFile="res21.txt")

我已經在本示例中閱讀了同時運行多個python程序的信息，並且可以使用（但我可能錯了）

from multiprocessing import Pool
p = Pool(21)  # like in your example, running 21 separate processes

同時運行該功能並加快分析速度

我真的很誠實地說我不理解下一步。

在此先感謝您的幫助和建議

Answer 1

您提供的示例中使用的映射僅適用於接受一個參數的函數。 您可以在此處查看解決方案： 多個參數的Python multiprocessing pool.map

在您的情況下，您將要做的是（假設您有3個包含文件，多邊形，輸出的數組）：

def expand_args(f_p_o):
    clipmyfile(*f_p_o)  

files = ["file1.txt", "file2.txt"] 
polis = ["poli1.txt", "poly2.txt"]
outis = ["out1.txt", "out2.txt"]
len_f = len(files)
p = Pool()
p.map(expand_args, [(files[i], polis[i], outis[i]) for i in xrange(len_f)])