繪制R中差異的分布

Question

我有一個數據集，其中的數字表示某種程度上的每日差異。

https://dl.dropbox.com/u/22681355/diff.csv

我想創建一個差異分布圖，特別強調稀有的大變化。

我嘗試使用hist（）函數繪制每列，但實際上並沒有提供數據的詳細圖片。

例如，繪制數據集的第一列將產生以下圖：

https://dl.dropbox.com/u/22681355/Rplot.pdf

我的問題是，這很少提供很少的大偏差細節。

最簡單的方法是什么？

還有關於如何在表中匯總此數據的任何建議？ 例如，除了顯示最小值，最大值和平均值之外，您還會查看分位數嗎？ 還有其他想法嗎？

Answer 1

您可以使用箱形圖可視化數據的分布：

sdiff <- read.csv("https://dl.dropbox.com/u/22681355/diff.csv")

boxplot(sdiff[,-1])

離群值打印為圓形。

Answer 2

我回來@斯文的建議識別異常值，但你可以通過指定一個更密集設置斷點比什么讓你的直方圖更細化hist選擇默認。

d <- read.csv('https://dl.dropbox.com/u/22681355/diff.csv', header=TRUE, row.names=1)
with(d, hist(a, breaks=seq(min(a), max(a), length.out=100)))

Answer 3

小提琴圖可能會有用：

df <- read.csv('https://dl.dropbox.com/u/22681355/diff.csv')
library(vioplot)
with(df,vioplot(a,b,c,d,e,f,g,h,i,j))

我將在轉換后的數據上使用箱線圖，例如：

boxplot(df[,-1]/sqrt(abs(df[,-1])))

顯然，直方圖在轉換后也會看起來更好。