如何在matplotlib中獲取當前圖的爬升

Question

在Matlab中繪制后，我們執行caxis(max(caxis()) - [0.5, 0])來縮放顏色限制，以將顏色限制從當前的最大顏色限制擴展到該最大值以下的0.5。 之所以caxis()是因為Matlab中的caxis()既獲取並設置了顏色限制。 如何在matplotlib中做到這一點？

也就是說，我要實現以下目標：

import numpy.random, numpy, pylab
arr = numpy.random.randn(100,100)
pylab.figure()
pylab.imshow(arr)
pylab.colorbar()
pylab.clim([numpy.max(arr.ravel())-0.5, numpy.max(arr.ravel())]) # [*]
pylab.show()

沒有對pylab.clim()的星號調用可以求助於arr ，可以繪制數組。 換句話說，如何在matplotlib中獲取當前圖形的“ clim”？

Answer 1

如果沒有保留返回的圖像對象，則可以使用pylab.gci獲取當前的ScalarMappable（即，當前顏色條將基於的內容）。

從那里開始，您只需要ScalarMappable對象的get_clim方法。

所以，你可以這樣做：

vmin, vmax = plt.gci().get_clim()

Answer 2

找到了2006年郵件列表對話，向我展示了方法：

im = pylab.imshow(arr)
pylab.clim(im.norm.vmax - numpy.array([0.5, 0]))