如何在matplotlib中获取当前图的爬升

Question

在Matlab中绘制后，我们执行caxis(max(caxis()) - [0.5, 0])来缩放颜色限制，以将颜色限制从当前的最大颜色限制扩展到该最大值以下的0.5。 之所以caxis()是因为Matlab中的caxis()既获取并设置了颜色限制。 如何在matplotlib中做到这一点？

也就是说，我要实现以下目标：

import numpy.random, numpy, pylab
arr = numpy.random.randn(100,100)
pylab.figure()
pylab.imshow(arr)
pylab.colorbar()
pylab.clim([numpy.max(arr.ravel())-0.5, numpy.max(arr.ravel())]) # [*]
pylab.show()

没有对pylab.clim()的星号调用可以求助于arr ，可以绘制数组。 换句话说，如何在matplotlib中获取当前图形的“ clim”？

Answer 1

如果没有保留返回的图像对象，则可以使用pylab.gci获取当前的ScalarMappable（即，当前颜色条将基于的内容）。

从那里开始，您只需要ScalarMappable对象的get_clim方法。

所以，你可以这样做：

vmin, vmax = plt.gci().get_clim()

Answer 2

找到了2006年邮件列表对话，向我展示了方法：

im = pylab.imshow(arr)
pylab.clim(im.norm.vmax - numpy.array([0.5, 0]))