列表切片的大O

Question

假設我有一些 Python 列表my_list ，其中包含 N 個元素。 可以使用my_list[i_1]單個元素進行索引，其中i_1是所需元素的索引。 但是，Python 列表也可以索引my_list[i_1:i_2] ，其中需要從i_1到i_2的列表“切片”。 對大小為 N 的列表進行切片的 Big-O（最壞情況）表示法是什么？

就個人而言，如果我正在編寫“切片器”，我會從i_1迭代到i_2 ，生成一個新列表並返回它，暗示 O(N)，這是 Python 的方式嗎？

謝謝，

Answer 1

獲取切片是 O( i_2 - i_1 )。 這是因為 Python 對列表的內部表示是一個數組，因此您可以從i_1開始並迭代到i_2 。

有關更多信息，請參閱 Python時間復雜度 wiki 條目

如果需要，您還可以查看CPython 源代碼中的實現。

Answer 2

根據http://wiki.python.org/moin/TimeComplexity

它是 O(k) 其中 k 是切片大小

Answer 3

對於大小為 N 的列表和大小為 M 的切片，迭代實際上只是 O(M)，而不是 O(N)。 由於 M 通常是 << N，這會產生很大的不同。

事實上，如果你仔細想想你的解釋，你就會明白為什么。 您只是從 i_1 迭代到 i_2，而不是從 0 到 i_1，然后從 I_1 到 i_2。