過度擬合時，OpenCV haar訓練無限循環的解決方案是什么？

Question

我在openCV 2.4.3中運行Haar培訓。

1. 我有10個負面圖像和大約30個正面（我知道它是少量的）。
2. 正樣本在'vec'文件中組織，負（背景）圖像由文本文件描述，該文件存儲圖像的路徑。
3. 如此少量的圖像存在完美的解決方案（所有背景圖像分類為假，真實樣本為真）。

當找到這個完美的解決方案時，openCV在icvGetHaarTrainingData()函數內進入無限循環。

它想要找到級聯失敗的背景圖像，但是沒有更多這樣的圖像，所以這個函數永遠停留在for(;;)循環中。

icvGetBackgroundImage()函數，在此循環中調用，只是從硬盤加載相同的圖像，這些圖像被級聯拒絕。

有人知道補丁，或者我可以應用錯誤修復來解決這個問題嗎？

我想出的一個可能的解決方法是讓icvGetBackgroundImage()只加載一次文件，因為一旦它被拒絕，它會被級聯拒絕。 但這是一個錯誤的調整，因為這個相同的函數用於在cvCreateSamples()生成'vec'文件，在這種情況下，我們希望它幾次加載相同的文件。

第二種可能的解決方法 - 在vec文件中使用負面示例（如正面示例）而不是信息路徑格式。 這是一種通過不激活有問題的回調來克服無限循環的方法，但結果是導致崩潰的openCV錯誤。 當負'vec'文件達到EOF時會發生這種情況。

同時我通過直接更改openCV的源代碼並重新編譯二進制文件來解決這兩個錯誤（無限循環和崩潰）。 我很快就會向openCV委員會提交更改。 但我無法相信我是唯一一個遇到這種問題的人......

Answer 1

在這里發布固定代碼。 請注意，原始的openCV許可證也適用於它。 https://github.com/DanielHsH/OpenCV-HaarTraining-BugFix