將多個Haar分類器與OpenCV相結合

Question

如果有辦法結合來自不同訓練級聯的Haar-Classifiers，我會徘徊？ 我有一個場景，我檢測到一個對象根據對象的角度而有所不同。 所以我將訓練樣本分開訓練多個分類器。 他們的班級工作正常。 現在我按順序運行它們，這花費了我很多計算時間。

我認為OpenCV可能每次都在計算所有的功能，因此每次都會重新進行迭代。 我想，如果我可以通過OR操作組合我的分類器，那么OpenCV可能只能使用一個級聯，因此只迭代一次，只計算所需的特征一次，依此類推。 這可能會大大提高我的表現。 但是我不確定是否（以及如何）這樣做。 也許其他人之前嘗試過類似的東西？

干杯! - artur

Answer 1

我將每個人作為一個單獨的並行任務運行。

Answer 2

我不是等待所有人，而是通過舉辦活動來處理每個人。

Answer 3

好吧，當你訓練一個特定的分類器時，AdaBoost算法（在每個階段）選擇不同的功能，以盡量減少訓練錯誤。 該過程是針對級聯的每個階段完成的。

不幸的是，對於每個對象，這些特征都不相同（雖然您具有固定數量的特征形狀，但是大小不同），因此特征空間也不相同。 因此，即使有一種方法可以將這些分類器組合在一起，但由於您可能沒有針對不同對象的相同功能，因此您可能需要再次評估幾乎所有功能。