过度拟合时，OpenCV haar训练无限循环的解决方案是什么？

Question

我在openCV 2.4.3中运行Haar培训。

1. 我有10个负面图像和大约30个正面（我知道它是少量的）。
2. 正样本在'vec'文件中组织，负（背景）图像由文本文件描述，该文件存储图像的路径。
3. 如此少量的图像存在完美的解决方案（所有背景图像分类为假，真实样本为真）。

当找到这个完美的解决方案时，openCV在icvGetHaarTrainingData()函数内进入无限循环。

它想要找到级联失败的背景图像，但是没有更多这样的图像，所以这个函数永远停留在for(;;)循环中。

icvGetBackgroundImage()函数，在此循环中调用，只是从硬盘加载相同的图像，这些图像被级联拒绝。

有人知道补丁，或者我可以应用错误修复来解决这个问题吗？

我想出的一个可能的解决方法是让icvGetBackgroundImage()只加载一次文件，因为一旦它被拒绝，它会被级联拒绝。 但这是一个错误的调整，因为这个相同的函数用于在cvCreateSamples()生成'vec'文件，在这种情况下，我们希望它几次加载相同的文件。

第二种可能的解决方法 - 在vec文件中使用负面示例（如正面示例）而不是信息路径格式。 这是一种通过不激活有问题的回调来克服无限循环的方法，但结果是导致崩溃的openCV错误。 当负'vec'文件达到EOF时会发生这种情况。

同时我通过直接更改openCV的源代码并重新编译二进制文件来解决这两个错误（无限循环和崩溃）。 我很快就会向openCV委员会提交更改。 但我无法相信我是唯一一个遇到这种问题的人......

Answer 1

在这里发布固定代码。 请注意，原始的openCV许可证也适用于它。 https://github.com/DanielHsH/OpenCV-HaarTraining-BugFix