時間序列中每天每秒，每小時的請求

Question

我是R的新手，這是我第一次嘗試使用它來實際分析某些數據。 問題如下：我有一個CSV文件，其中包含以下格式的服務給定系統的請求數量的日志：

# Unix timestamp, number of requests
1354810257,241624
1354810258,244759
1354810259,245307
1354810260,248961

目前，該文件包含有關一周期間的信息。 現在，我需要獲得一個圖表，顯示系統每秒能夠承受的每秒，每小時的請求數量。

Answer 1

我使用Python和matplotlib解決了它。 代碼類似於以下內容：

import csv
from pylab import *
from itertools import groupby

def by_hour(value):
    return value[0] // 3600

def plot_data_for(data, map_, reduce_):
    keys = []
    values = []
    for k,v in groupby(data, key=map_):
        keys.append(k)
        values.append(reduce_(v))
    return (keys, values)

times = []
requests = []
reader = csv.reader(open("results.csv"))

for row in reader:
    times.append(int(row[0]))
    requests.append(int(row[1]))

increments = map(lambda x: x[1] - x[0], zip(requests, requests[1:] + [requests[-1]]))
plot(*plot_data_for(zip(times, increments), by_hour, lambda values: sum(map(lambda x: x[1], values))))