在圖像中分離相似的對象-OpenCV Python

Question

我試圖檢測圖像中看起來與參考圖像相似的對象。 這是我試圖實現的方式：

這是示例圖片：

這是具有SURF關鍵點的圖像：

矩形是根據“層次聚類”之類的聚類方法繪制的。

主要問題是，在這種情況下，它不會單獨檢測對象，而是將所有內容檢測為一個對象。

有沒有辦法分離這些關鍵點，以便分別檢測每輛車？ 這是檢測物體的好方法，還是有更好的方法請提出建議。

Answer 1

SURF關鍵點可用於檢測相似圖像或從不同角度拍攝的相同位置的圖像。 盡管您可以將Haar分類器用於對象檢測。 它也是OpenCV庫的一部分。

這是有關使用OpenCV進行對象檢測的另一篇很棒的教程。