在图像中分离相似的对象-OpenCV Python

Question

我试图检测图像中看起来与参考图像相似的对象。 这是我试图实现的方式：

这是示例图片：

这是具有SURF关键点的图像：

矩形是根据“层次聚类”之类的聚类方法绘制的。

主要问题是，在这种情况下，它不会单独检测对象，而是将所有内容检测为一个对象。

有没有办法分离这些关键点，以便分别检测每辆车？ 这是检测物体的好方法，还是有更好的方法请提出建议。

Answer 1

SURF关键点可用于检测相似图像或从不同角度拍摄的相同位置的图像。 尽管您可以将Haar分类器用于对象检测。 它也是OpenCV库的一部分。

这是有关使用OpenCV进行对象检测的另一篇很棒的教程。