使用 opencv 在另一个图像中查找类似图像

Question

我必须了解图像是否包含另一个相似的图像。 这里有2个例子：

在这张图片里面： 我需要找到这张图片：

或者在这个里面 找到这个 .

这个想法是：给定一个输入图像和一组图标，找出输入图像中出现的图标。

我试过使用MatchTemplate和 ORB 和 SIFT 的特征匹配，但我找不到任何有效的匹配。

在这里我尝试在MatchTemplate中使用 MatchTemplate：

package main

import (
    "fmt"
    "image/color"

    "gocv.io/x/gocv"
)

func main() {
    matImage := gocv.IMRead("/Users/pioz/Desktop/samplex.jpg", gocv.IMReadGrayScale)
    // gocv.Canny(matImage, &matImage, 200, 400)
    matTemplate := gocv.IMRead("/Users/pioz/Desktop/eld.jpg", gocv.IMReadGrayScale)
    // gocv.Canny(matTemplate, &matTemplate, 20, 40)
    matResult := gocv.NewMat()
    mask := gocv.NewMat()
    gocv.MatchTemplate(matImage, matTemplate, &matResult, gocv.TmCcoeffNormed, mask)
    mask.Close()
    minConfidence, maxConfidence, minLoc, maxLoc := gocv.MinMaxLoc(matResult)
    fmt.Println(minConfidence, maxConfidence, minLoc, maxLoc)

    gocv.Circle(&matImage, minLoc, 10, color.RGBA{0, 0, 255, 1}, 10)
    gocv.Circle(&matImage, maxLoc, 10, color.RGBA{0, 0, 255, 1}, 10)

    gocv.IMWrite("out/out.jpg", matImage)
}

你有什么建议或片段来解决这类问题吗？

Answer 1

我相信这个问题已经被问到了—— 在这里。

模板匹配应该是这种图像处理的最佳技术之一。 因此，如果它不适合您，请尝试查看/共享您已实现的代码。

Answer 2

此 链接与 OpenCV 相关，它解释了feature matching和不同的技术。 还有一些带有代码的示例，它们可能会派上用场。 此外，如果SIFT没有给出令人满意的结果，请尝试仿射 SIFT 或ASIFT 。