使用 MAML 進行元訓練時 F1 分數曲線波動太大

[英]Too much fluctuation in F1 Score curve during meta training with MAML

我正在使用來自MAML的learn2learn在自定義圖像數據集上訓練VGG11以進行 3 向 5 拍圖像分類。 我用 MAML 封裝了整個VGG11 MAML ，即，不僅僅是分類頭。 我的超參數如下： 元 LR：0.001 快速LR：0.5 適配步驟：1 第一順序：錯誤元批量大小：5 優化器：Ad ...

如何使用 CIFAR-10 在少樣本分類中拆分類？

[英]How to split classes in few-shot classification using CIFAR-10?

我想訓練一個使用 CIFAR-10 執行少量圖像分類的 model。 所以我必須用少量的類訓練 model 並使用類的 rest 進行測試。 我想知道如果我只有 10 個班級，我該如何拆分？ （例如 6 個培訓班和 4 個測試班，可以嗎？） ...

微調和少鏡頭學習有什么區別？

[英]What are the differences between fine tuning and few shot learning?

我試圖理解fine-tuning和few-shot學習的概念。 我理解微調的必要性。 它本質上是將預訓練模型調整為特定的下游任務。 然而，最近我看到大量的博客文章說明零樣本學習、單樣本學習和少樣本學習。 它們與微調有何不同？ 在我看來，few-shot learning 是微調的專業化。 我 ...

我可以在 Few-shot Learning 中針對每個 class 只使用一張查詢圖像嗎？

[英]Can I use only one query image per class in Few-shot Learning?

我正在學習 Few shot Learning。 一般來說，我知道每個class分配了7到15張Query圖片。 但是，我用於訓練的數據集每個 class 最少有 2 個，最多有 200 個。 所以我只使用了一個查詢圖像。 我有兩個問題。 像這樣只使用一張查詢圖像可以嗎？ 使用更少的查詢時看到良好 ...