r gamlss：使用具有多個解釋變量的回歸預測 z 分數
[英]r gamlss: prediction of z-scores using regression with multiple explanatory variables
賞金將在 5 天后到期。 此問題的答案有資格獲得+100聲望賞金。 ehi想讓更多人關注這個問題。 function centiles.pred是一個很好的選擇，可以根據 gamlss model 提取 z 分數，如下面的代碼所示： 然而， centiles.pred的一個限制是它適用於只有一 ...
如何將 beta-binomial model 擬合到 gamlss 中的比例數據（不計數）
[英]How to fit beta-binomial model on proportional data (not counts) in gamlss
我想擬合 beta-binomial 回歸。 我沒有數量，但我想要適合的比例。 這是例子： 我收到錯誤： 警告看起來像： 請注意，我不想舍入成功次數，例如mutate(y = round(p * n)) 。 ...
GAMLSS model 的有效性測試
[英]Validity test for a GAMLSS model
我想知道下面的方法/代碼是否適合對GAMLSS model進行驗證測試。如果是（如果不是，請修改代碼），你如何根據結果判斷模式是否合適？ 非常感謝您的時間和提前的建議。 ...
r gamlss：預測標准偏差和計算 z 分數
[英]r gamlss: predicting standard deviation and calculating z-scores
賞金將在 2 天后到期。 此問題的答案有資格獲得+100聲望賞金。 ehi想讓更多人關注這個問題。 我想根據 gamlss model 估計均值 (mu) 和標准差 (sigma) 的預測值。但是，我不清楚如何為給定的 x 值提取標准差我使用的數據框如下所示： 這是適合 gamlss model ...
使用 gamlss 模型的新數據預測部分效果時出錯
[英]Error when predicting partial effects using new data for gamlss model
我在這里重新提出使用newdata參數預測gamlss模型的 CI 的問題。 更復雜的是我也對部分效果感興趣。 一個密切相關的問題（沒有部分影響）在 2018 年未得到解決： Error when predicting new fitted values from R gamlss object 。 ...
ans[, 1] 中的錯誤：運行線性時維數不正確 model
[英]Error in ans[, 1] : incorrect number of dimensions while running a linear model
我正在做一個 GAMLSS model，這個線性 model 可以自動進行迭代，直到它可以獲得解釋變量的最佳組合。 我在model中加入一些解釋變量后，開始幾輪迭代過程還不錯，然后就出現了這樣的Error。 我還檢查了一些與 Error in xxx[,1]: incorrect number o ...
如何在使用 gamlss 擬合分布后轉換數據？
[英]How to transform data after fitting a distribution with gamlss?
我有一個數據集，其中的觀察來自高度不同的群體。 每個組的分布可能截然不同，因此我嘗試使用 fitdistrplus 中的 fitdist 找到最佳分布，然后使用 gamlss package 中的 gamlssML 找到最佳參數。 我的問題是在此步驟之后轉換數據。 對於某些分布，例如 Box-Co ...
停止在控制台中打印 R
[英]Stop printing in console R
Good morning, I have to do a loop in R and some function inside this loop print each results in the console of R, there is a function to stop this p ...
如何處理 R 中的零膨脹（半）連續數據？
[英]How to handle zero-inflated (semi-)continuous data in R?
我想 model / 適合解釋變量類型和材料的值（值 ~ 材料 + 類型）。 查看此處提供的樣本測試數據，可以看到材料X除了 1 之外的所有值都為零，這使得值的分布在所有觀測值中為零膨脹。 鑒於 model 診斷，線性假設在這里不成立。 值是一個數值變量，所有的觀察都是相互獨立的。 我想知道如何找 ...
與 MuMIn 的 gamlss 兼容性
[英]gamlss compatibility with MuMIn
我最近嘗試使用MuMIn的dredge功能在裝有gamlss的 glm 上進行模型平均，並且在這里和這里遇到與這兩個其他用戶相同的錯誤。 這是一個可重現的示例和錯誤： dimnames(deps) <- list(rval, rval) 中的錯誤：“dimnames”[1] 的長度不 ...
gamlss package 中的 ga() 在做什么？
[英]What is ga() in the gamlss package doing?
我一直在研究 gamlss package 以擬合半參數模型，並在 ga() function 中遇到了一些奇怪的事情。即使 model 被指定為具有伽馬分布，使用 REML 進行擬合，model 的 output 也使用高斯擬合GCV。 例子：： GAM 的 Model 摘要:: Model ...
R：蠕蟲 Plot as.environment(DaTa) 錯誤：“as.environment”的無效 object
[英]R: Worm Plot Error in as.environment(DaTa) : invalid object for 'as.environment'
我正在嘗試為 R 中的各種線性回歸模型創建蠕蟲圖。代碼是wp(modelL, bg="deeppink3") 。 在我嘗試創建的九個蠕蟲圖中，它只適用於兩個。 其他人帶來錯誤消息“as.environment(DaTa) 中的錯誤：'as.environment' 的無效 object”。 我已經 ...
GAMLSS GLM 和線性回歸的區別
[英]Differences between GAMLSS GLM and linear regression
我實際上正在研究 GAMLSS 模型（位置、比例和形狀的通用加法模型）。 我的問題是：說這些模型是 GLM 和線性回歸的概括是否正確？ 如果我使用具有指數族分布的 GAMLSS 和身份鏈接 function over sigma 我獲得 GLM？ 作為特殊情況，如果我使用正態分布和兩個 Idenit ...
使用 GAMLSS，fitDist() 和 gamlss() 的區別
[英]Using GAMLSS, the difference between fitDist() and gamlss()
在 R 中使用 GAMLSS package 時，有許多不同的方法可以將分布擬合到一組數據。 我的數據是一個單一的值向量，我正在擬合這些值的分布。 我的問題是：使用 fitDist() 和 gamlss() 之間的主要區別是什么，因為它們對參數值和不同的蠕蟲圖給出了相似但不同的答案？ 此外，使用 f ...
嘗試對 gamlss model 進行交叉驗證時出錯
[英]error when trying cross-validation for a gamlss model
我正在嘗試對我用 gamlss package 估計的 model 執行 5 倍交叉驗證。 當我使用相同的代碼並估計另一個 model（例如 OLS）時，我沒有問題。 但是，當我將 model 更改為 gamlss 時，我收到一條錯誤消息。 這是一個說明性示例： 當我運行這段代碼時，一切正常，我得到 ...
將 gamlss object 轉換為 lme？
[英]Convert gamlss object to lme?
我有一個包含三個分類變量的連續響應，沒有隨機效應。 我使用零調整伽馬分布擬合了一個 gamlss object。 在這里鏈接到數據，因為它很大。 我無法將數據放入更標准的分布中，如果可能的話，我想避免使用障礙型分析方法以便於解釋。 我想比較 model 中主要效果和交互的重要性，這似乎不是gam ...
R中gamlss中的隨機效應規范
[英]Random effects specification in gamlss in R
我想使用 gamlss 包來擬合受益於該包中更多可用分布的模型。 但是，我正在努力正確指定我的隨機效應，或者至少我認為這是一個錯誤，因為如果我將 lmer 模型的輸出與高斯分布進行比較，而 gamlss 模型與高斯分布的輸出不同。 如果比較沒有隨機效應的 lm 模型和具有高斯分布且沒有隨機效應的 g ...
為什么 gamlss 給出了前高斯分布參數的錯誤估計？
[英]Why does gamlss give incorrect estimates of ex-gaussian distribution parameters?
從對gamlss.dist頁exGAUSS ： 心理學家經常使用前高斯分布來模擬響應時間 (RT)。 它是通過添加兩個隨機變量來定義的，一個來自正態分布，另一個來自指數。 參數mu和sigma是正態分布變量的均值和標准差，而參數nu是指數變量的均值。 下面是我們應該如何估計參數： 不幸 ...
R：如何將 gamlss 放入帶有變量（字符）的 foo 循環中
[英]R: How to fit gamlss in a foor loop with a variable (character)
我有一個棘手的問題。 我有一個包含 1000 多個變量的數據框，並希望使用 fp 平滑函數使每個變量適應年齡。 我知道如何將 gamlss() 用於特定變量 (vari)，但是將其明確重復 1000 次以上是不切實際的。 此外，我想在一個圖中繪制所有 1000 個變量的擬合。 我所做的是： 但我 ...
meanBEINF vs predict(model, type = "response') in BEINF GAMLSS. 並確定預測變量系數的幾率
[英]meanBEINF vs predict(model, type = "response') in BEINF GAMLSS. and determining odds of predictor variable coefficient
已提出此問題的變體，但某些項目仍未得到解答- 我正在使用單個連續預測變量即溫度 (Temp) 對死亡率 (Prop) 的比例進行建模。 我有三個問題。 1.) 我應該將 meanBEINF 用於我的模型預測的響應估計嗎？ 如果是這樣，我將如何提取相關的標准錯誤？ 你認為我目前指定的方式會給你響 ...