標簽[kappa] - 堆棧內存溢出

[英]Loop each item in a for loop with itself in R

我有一個數據框，其中包含 4 位不同的評論者的評分；每行都是對圖像進行評分的評論者對。我的最終目標是為每個審閱者對的 Cohen 的 Kappa 分析創建列聯表。為此，我需要使用以下規則計算審閱者對評分：不包括不存在的對（例如，Reviewer1 Name1 和 Reviewer2 Name ...

Kappa 架構是否使用數據湖？

[英]Does a Kappa Architecture use a data lake or not?

Kukreja 在“使用 Apache Spark、Delta Lake 和 Lakehouse 進行數據工程”中說 Kappa 架構沒有數據湖。微軟在https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data ...

評分者間一致性和 CI 計算

[英]Interrater agreement and CI calculation

我有以下數據集對於每一行，護士都會對疾病的嚴重程度進行評分，而患者會對其疾病的嚴重程度進行自我評分（從 1 到 5）。每行代表不同的患者和不同的事件。我將如何計算護士和患者之間的 kappa 率一致性並計算相關的 CI？我試過了但不提供置信區間。 ...

model_queue_size 是做什么的？

[英]what does model_queue_size do?

一般問題：使用 scikit-optimize 進行黑盒優化。在文檔中找不到 model_queue_size 的作用。我正在做 ask-tell 因為我可以並行化 y 的計算，如示例中所述。因此，進行一些分析，看起來 opt.tell() 調用在 model_queue_size 設置較小 ...

如何計算 R 中的 Cohen 的 Kappa 和 PABAK？

[英]How can I compute Cohen's Kappa and PABAK in R?

我想計算兩個評估者對具有兩個或多個類別的變量的評估者間一致性。但是，我假設會有一個普遍性問題（即某些類別可能比其他類別更頻繁地出現在數據中）。因此，我也有興趣獲得患病率調整偏差調整 kappa (PABAK)。據我所見，package {IRR} 不提供此選項，但 {epiR} 的 epi. ...

使用帶有單獨分類器模型的 Weka 實驗選項卡進行結果驗證

[英]Result verification with Weka Experiment tab with individual classifier models

我在同一個數據集上運行了不同的分類器。運行分類器后，我得到了一些統計值。這是所有分類器的總結我正在使用 Weka 來訓練模型。 Weka 本身有一種方法可以比較不同的算法。為此，我們需要使用“ Experiment選項卡。我也為相同的數據集完成了這個選項。使用實驗選項卡時，We ...

R中的`irr` package計算的加權Kappa錯了嗎？

[英]Is weighted Kappa calculated by `irr` package in R wrong?

我發現irr package 有 2 個用於計算weighted kappa的大錯誤。請告訴我這兩個錯誤是否真的存在，或者我誤解了一些東西。您可以使用以下示例復制錯誤。第一個錯誤：需要更正混淆矩陣中的標簽類型。我有 2 對疾病程度分數（從 0 到 100，0 表示健康，100 表示極度不適 ...

Tensorflow Addon's Cohen Kappa Return 0 for all epochs

[英]Tensorflow Addon's Cohen Kappa Return 0 for all epochs

我對 tensorflow_addons 的 CohenKappa 指標有疑問。我正在嘗試訓練圖像分類 model，但我將此問題視為回歸問題。所以，我用 MSE 損失訓練了 model。但是，我需要知道分類性能並且我想使用 CohenKappa。很高興，Tensorflow 使用名為 te ...

進入Kappa的強度柵格

[英]Intensity Raster into Kappa

我正在編寫一些代碼來模擬林分。我已經使用Spatstats模擬了大中型樹的位置。我要做的下一步是模擬較小的樹木。我一直在嘗試編寫一些代碼，以使較小的樹木遠離大中型樹木。對於Spatstat中的Thomas叢集模型，我可以使用單個數字kappa模擬正確數目的小樹，但是這會在大樹 ...

與 Cohen Kappa 的多標簽注釋器協議

[英]Multi Label Annotator agreement with Cohen Kappa

假設我想要對文檔進行注釋。每個文檔都可以使用多個標簽進行注釋。在這個例子中，我有 2 個注釋器（a 和 b），他們每個都標記了兩個文檔。 Annotator_a 用標簽 a、b 和 c 標記文檔 1。 Annotator_b 用標簽 b 和 c 標記文檔 1。我嘗試使用以下方法計算注 ...

fleiss kappa 是注釋者間一致性的可靠衡量標准嗎？以下結果讓我感到困惑，使用它時是否涉及任何假設？

[英]Is fleiss kappa a reliable measure for interannotator agreement? The following results confuses me, are there any involved assumptions while using it?

我有以下描述的注釋矩陣：3個注釋器，3個類別，206個主題數據存儲在一個 numpy.ndarray 變量 z 中：可以看出，206 個注釋中有 200 個是所有三個注釋者針對相同類別的。現在實施 Fleiss Kappa：為什么盡管大多數科目 (200/206) 被注釋為同一類別，但分數如 ...

R-計算每行的重復值

[英]R - Count duplicates values for each row

我正在研究一個數據框架，該框架需要計算評估人之間協議的Fleiss Kappa。我為此使用了“ irr”包。除此之外，對於每個觀察，我需要計算有多少個評估者是一致的。我的數據如下所示：我期望這樣的，其中count代表達成協議的評估者數量非常感謝。 ...

在不更改表類的情況下對列聯表進行排序

[英]Sort a contingency table without changing table class

我想重新排序續表的因素我希望能夠訂購因子0和1。我想要的結果是這樣我是這樣做的，但是我失去了Table類，這對我來說是必需的有沒有辦法？越簡單越好 ...

規則包中R的關注度量范圍函數R與包手冊中的描述不同

[英]The ranges of the measures in interestMeasure function in arules package, R are not same as the description in the package manul

我正在使用artules包裝，R查找正相關的產品。我使用了interestMeasure函數提供的一些度量來評估規則。但是，我發現度量值kappa和minimumContradiction的范圍與軟件包手冊不同。這是一個示例，代碼在包裝手冊中對interestMeasure的說明中： ...

計算 R 中 fleiss kappa 的置信區間

[英]calculate confidence interval for fleiss kappa in R

我使用 R 中的 irr 包來計算 263 位評分者的 Fleiss kappa 統計數據，這些評分者判斷了 7 張照片（范圍 1 到 7）。 kappam.fleiss(db) 提供了 kappa 統計量 (0.554; z=666) 和 p 值 (0)，但遺憾的是沒有包含 kappa 統計量的 ...

用於將Python部署到AWS Lambda的最小工作`kappa'示例

[英]a minimal working `kappa` sample for Python deployment to AWS Lambda

我正在嘗試使用kappa對AWS Lambda進行無縫部署。我嘗試修改S3示例來上傳python代碼。我通過運行kappa ./config.yml create創建了Lambda（將配置文件替換為aws控制台配置文件后）。該lambda已創建並顯示在AWS Function儀 ...