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對象檢測評估指標的 map@0.5 和 map@0.5-0.95 有什么區別?

[英]What is the difference between map@0.5 and map@0.5-0.95 for the object detection evaluation metrics?

我已經使用 YOLOv5 訓練了我的目標檢測模型,並且我已經實現了 mAP@0.5 的 0.995 和 mAP@0.5-0.95 的 0.877。 根據我的理解,mAP@0.5-0.95 是超過不同 IoU 閾值的 mAP 值,從 0.5 到 0.95。 但是 mAP@0.5 呢? 是從 0 到 ...

使用 opencv2 和 numpy 旋轉圖像及其邊界框會在 45 度處產生更差的框

[英]Rotating image with its bounding boxes yielding worse boxes at 45 degrees with opencv2 and numpy

我有一些代碼,主要取自這篇文章底部鏈接的各種來源,寫在 Python 中,它采用[height, width]形狀的圖像和[x_min, y_min, x_max, y_max]格式的一些邊界框, numpy arrays,逆時針旋轉圖像及其邊界框。 由於旋轉后邊界框變得更像“菱形”,即未與軸對齊, ...

Volatile 被移除,現在沒有效果。 使用 `with torch.no_grad():` 代替

[英]Volatile was removed and now has no effect. Use `with torch.no_grad():` instead

我嘗試將 Show And Tell 模型與 COCO 數據集一起使用。 但是,有一次我的 Torch 程序暫停了。 誰能修復我的代碼? 這是我的代碼,它導致訓練暫停。 警告在下面。 utils.py:114: UserWarning: volatile 被刪除,現在沒有效果。 與 to ...

Pytorch 列表 object 沒有屬性“到”

[英]Pytorch List object has no attribute ‘to’

我是 Pytorch 的新手。 我正在使用預訓練的 model (RESNET-50)。 我正在嘗試使用 cocoapi 在 MS-COCO 數據集上訓練這個 model。 我已經在火車加載器中加載了我的數據集圖像和注釋。 我得到了以下 output: class '火炬.張量' class ...

從張量流數據集中“提取時出錯”

[英]"Error while extracting" from tensorflow datasets

我想在 COCO 上訓練一個 tensorflow 圖像分割模型,並認為我會利用已經包含的數據集構建器。 下載似乎已完成,但在解壓縮 zip 文件時崩潰。 在 conda 環境下在 Jupyter Notebook 上使用 TF 2.0.0 運行。 電腦是64位Windows 10。官方圖片分割教 ...

COCO 對象檢測評估指標 vs Kitti 評估

[英]COCO object detection evaluation metrics vs Kitti evaluation

對於我的驗證數據集(自己的數據),我使用 COCO 和 Kitti 評估指標進行評估。 我預計 COCO AP (0.5) 值和 Kitti 2D AP(iou=0.5)的得分相似。 但我不確定它們是否具有可比性,盡管它們背后的邏輯是相同的(檢查 2D 前視圖 GT 和 DET 框的 iou&gt ...

如何保存自定義 COCO 數據集中的圖像,並在其上疊加注釋

[英]How to save an image from a custom COCO dataset with its annotations overlaid on top of it

我創建了一個自定義 COCO 數據集。 現在假設我在image_data有有效的圖像元數據。 我可以顯示圖像和注釋 此時,我將能夠看到覆蓋在圖像上的注釋。 但是,我想保存帶有注釋的圖像。 我怎樣才能做到這一點? 我試過 但它不起作用。 它只是保存原始圖像,沒有任何注釋。 ...

類子集的 COCO api 評估

[英]COCO api evaluation for subset of classes

我正在使用 python coco api 來運行對象檢測的評估。 我有兩個文件,一個ground truth json和一個results json。 coco notebook 演示只顯示所有類的運行 eval。 如何只為一個特定的類或類的子集運行它? 目前我正在這樣做: ...

如何使用帶有“計數”的二進制形式的mscoco填充數據集?

[英]How to use mscoco stuff dataset with “counts” in binary?

我想通過使用json文件在MSCOCO語義分段(僅用於東西)上訓練我的模型,但是鍵“ counts”包含二進制字符。 我錯過了什么? 我正在使用MXNet,數據加載器直接在尋找json文件。 不知道如何使用png批注圖像。 這是一個示例: ...

了解COCO評估“最大檢測”

[英]Understanding COCO evaluation “maximum detections”

我開始使用cocoapi來評估使用Object Detection API訓練的模型。 在閱讀了解釋平均精度(mAP)和召回的各種來源之后,我對cocoapi中使用的“最大檢測”參數感到困惑。 根據我的理解(例如, 此處 , 此處或此處 ),通過計算各種模型得分閾值的精度和召回來計算mA ...

使用Tensorflow對象檢測API進行自定義對象檢測

[英]Custom object detection using Tensorflow Object Detection API

我想檢測頭盔和不戴頭盔的人。.我使用ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017模型,帶1000個頭盔圖像和1000個無頭盔圖像。 1)可以使用ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017模型進行訓練嗎? 如果沒有,我可以使用哪種模型? (因為C ...

向數據集 mscoco 添加新類,對象檢測 tensorflow

[英]Add new class to dataset mscoco, object detection tensorflow

我想向 coco 數據集(90 個類)添加一個新類(例如:Handgun),這樣我就可以檢測到 91 個不同的類。 我有這個: 數據集: 300張關於手槍的圖片標簽圖.pbtxt: 管道配置: 可能的解決方案:將num_classes: 1更改為num_classes: 90+1 ? 非常感謝你回 ...

使用InceptionV3模型從張量流獲取裁剪圖像的分類

[英]Getting a classification on a croped image from tensorflow with inceptionV3 Model

我有一個來自Tensorflow OD的預訓練CocoModel,並在kitti數據集上對其進行了重新訓練。 我只是想對裁切后的圖像進行分類,但是沒有清晰的文檔來說明張量的名稱。 當我嘗試使用Tensorflow的分類腳本時,它說inceptionV3模型中沒有這樣命名的Tensors。 ...

MS COCO樣式數據集的通用加載程序函數

[英]Generic Loader Function for MS COCO Style Dataset

我正在使用Mask-RCNN並想要訓練我自己的幾個類別的可可風格數據集。 首先,我只有2個班級(除了背景)。 盡管Mask-RCNN附帶了樣本數據集,但它們或者只包含一個類,或者它們自己生成數據,這使我無法理解如何加載帶注釋的圖像並開始訓練。 我一直在Python函數上花了很多時間,但 ...

在COCO數據集上為選定的class_id創建tf_record

[英]Create tf_record for selected class_ids on COCO Dataset

我有完整的COCO 2017數據集(Train,Test,Val),我想從中創建tf_record文件。 但是,不是所有課程,而是僅某些選定課程。 因此,我有一個label_map,它包含要以以下tf格式包含在tf_records中的所有類: 為所有類創建完整的tf_record的標 ...

"如何在python3中安裝COCO PythonAPI"

[英]How to install COCO PythonAPI in python3

看來COCO PythonAPI只支持python2。 但是人們確實在 python3 環境中使用它。 我嘗試了可能的安裝方法,比如 但是由於coco.py和cocoeval.py python2 打印功能, python3 setup.py install會失敗。 更新:通過更新COCO ...

如何使用MS COCO test-dev數據集進行實例分段?

[英]How can I use MS COCO test-dev dataset for instance segmentation?

現在我正在重現Mask R-CNN(實例分割任務。) 我無法弄清楚如何使用MS COCO測試數據集。 存在具有特定注釋的'instances_train2014','instances_val2014'。 但在測試數據時,只有image_id,image_url,圖像高度和寬度 ...

2018-01-21 16:25:42   2   1349    mscoco  
在MS-COCO數據集中提取邊界框和類別標簽

[英]Extracting bounding boxes and category labels in MS-COCO dataset

我正在使用MS-COCO數據集,我想提取對應於背包 (類別ID:27)和筆記本電腦 (類別ID:73)類別的圖像的邊框和標簽,並將它們存儲到不同的文本文件中以進行訓練稍后基於神經網絡的模型。 我已經提取了與上述兩個類別相對應的圖像,並在單獨的文件夾中創建了空注釋文件,在其中我希望將注釋與標 ...


 
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