標簽[ragged-tensors] - 堆棧內存溢出

[英]Tensorflow dataset with variable number of elements

我需要一個結構化的數據集來處理可變數量的輸入圖像（一組圖像）以針對 integer 目標變量進行回歸。我用來獲取圖像的代碼是這樣的：此代碼因 TypeError（ TypeError: path should be path-like or io.BytesIO, not <class ' ...

在不規則張量中剝離和過濾字符串

[英]strip and filter strings in ragged tensor

我想了解是否有一種體面的、張量的方式來進行轉換。基本上每個字符串（行）為幾個單詞，每個單詞都有一個像“%1”這樣的后綴，目標是剝離字符串，只留下后綴值<=某個目標值的單詞。使用常規的 python 編程並不難實現。但我正在考慮將步驟添加到 tf 計算圖中，因此首選更 tensorflow ...

包含 numpy ndarrays 各種形狀的 Pandas 行

[英]Pandas rows containing numpy ndarrays various shapes

我將創建一個 Pandas DataFrame，其中每個特定(index, column)位置可以是任意形狀的 numpy ndarray，甚至是一個簡單的數字。這有效：但在我的電腦上創建需要 50 秒！為什么？ np.random.rand(100, 100, 20, 2)單獨是超 ...

Tensorflow concat 參差不齊的張量返回錯誤的形狀

[英]Tensorflow concat ragged tensor returning wrong shape

我需要連接兩個參差不齊的張量，將最后一個維度保持為固定大小2 。檢查model.output_shape我得到了想要的(None, None, 2) 。但是當我調用模型時，我得到(batch_size, None, None) 。如何獲得正確的形狀？代碼： import tensorflow ...

如何在 TensorFlow 的張量切片數據集中填充序列？

[英]how to pad sequences in a tensor slice dataset in TensorFlow?

我有一個由兩個參差不齊的張量組成的張量切片數據集。張量_a 就像： <tf.RaggedTensor [[3, 3, 5], [3, 3, 14, 4, 17, 20], [3, 14, 22, 17]]> tensor_b 就像： <tf.RaggedTensor [[-1 ...

如何將參差不齊的張量保存為文件？

[英]How to save ragged tensor as a file?

如何將參差不齊的張量保存為磁盤上的文件，然后在從磁盤打開它的計算中重新使用它？張量由嵌套的數字數組組成，點后有 4 個符號。（我在 Google Colab 工作並使用 Google 磁盤保存我的文件，我只知道 Python 一點點）。這是我的數據：我采用“sim_fasttex”這一列， ...

IndexError：維度超出范圍（預計在 [-2, 1] 范圍內，但得到 3）

[英]IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of [-2, 1], but got 3)

我用下面的行創建了一個隨機 function x = 火炬.randn(4, 3) 並使用轉置 function 如下所示 torch.transpose(x, 0, 1) 我得到了下面的錯誤行。誰可以提供解決方案 IndexError Traceback (last last call la ...

將線性代數應用於 tensorflow 中的參差不齊的張量

[英]Apply linear algebra to ragged tensor in tensorflow

我正在使用 tensorflow v2.7.0 並嘗試使用不規則張量創建 ML model。問題是 tf.linalg.diag、tf.matmul 和 tf.linalg.det 不適用於不規則張量。我通過轉換 numpy 中的參差不齊的張量並將其轉換回參差不齊的張量找到了一種解決方法，但是在 ...

Tensorflow tf.map_fn 在不規則張量上失敗，類型為“RaggedTensor”的對象沒有 len

[英]Tensorflow tf.map_fn over ragged tensor fails with object of type 'RaggedTensor' has no len

這個 Tensorflow 文檔給出了在不規則張量上使用tf.map_fn示例，該張量適用於 Tensorflow 2.4.1 及更高版本：但是，在 Tensorflow 2.4.1 或 Tensorflow 2.5 中運行時，以下示例會導致錯誤“'RaggedTensor' 類型的對象沒有 ...

轉換為張量后，參差不齊的張量沒有 len()

[英]Ragged Tensors have no len() after conversion to Tensor

賞金將在 3 小時后到期。此問題的答案有資格獲得+100聲望獎勵。 Ouwen Huang正在尋找可靠來源的答案 ...

重塑 Tensorflow RaggedTensor

[英]Reshape Tensorflow RaggedTensor

我有一個形狀為 (batch_size, None, None, 100) 的 4D RaggedTensor，我想從中創建一個形狀為 (batch_size, None, 100) 的張量。所以基本上合並第一個和第二個維度，但不包括任何填充（[1,2,3]，[4] => [1,2,3,4 ...

Tensorflow：如何使用不規則張量作為正常張量的索引？

[英]Tensorflow: How to use a Ragged Tensor as an index into a normal tensor?

我有一個 2D RaggedTensor，其中包含我想要的完整張量每一行的索引，例如：進入給我怎樣才能以最有效的方式實現這一點（最好只使用tf函數）？我相信像gather_nd這樣的東西能夠使用RaggedTensors，但我不知道它是如何工作的。 ...

(tensorflow 2.4.1)如何得到一個參差不齊的張量具有確定的最后一維形狀？

[英](tensorflow 2.4.1)how to get a ragged tensor has determinate last dimension shape？

像這樣： ''' ''' 我得到了一個形狀為 [4, None, None] 的張量，但我期望 [4, None, 3], ...

廣播和連接不規則張量

[英]Broadcast and concatenate ragged tensors

我有一個參差不齊的張量[BATCH_SIZE, TIME_STEPS, EMBEDDING_DIM] 。我想用來自另一個形狀[BATCH_SIZE, AUG_DIM]的張量的數據來增加最后一個軸。給定示例的每個時間步都會增加相同的值。如果張量沒有因每個示例的TIME_STEPS變化而參差不齊， ...

對 TensorFlow 服務的 RaggedTensor 請求失敗

[英]RaggedTensor request to TensorFlow serving fails

我創建了一個使用 RaggedTensors 的 TensorFlow model。 Model 工作正常，當調用model.predict時，我得到了預期的結果。我已將 model 部署到 TensorFlow 服務服務器，並使用以下代碼調用：但后來我收到以下錯誤：我的 model 描述： ...