由於mAP低，SSD-300不穩定損失

[英]Unstable loss SSD-300 due to which mAP is low

我正在訓練我的 SSD-300 模型，我已將圖像大小調整為 300x300。 我正在使用 github repo 中提到的默認設置： https : //github.com/balancap/SSD-Tensorflow 訓練時損失不穩定。 我嘗試將其訓練到 50,000 個訓練步驟。 我得到的 ...

如何使用帶有自定義數據集的 VGG16(pytorch) 創建預訓練權重

[英]how to create pretrained weight using VGG16(pytorch) with custom datasets

我剛開始學習pytorch。 但是，你知道為SSD pytorch創建預訓練權重的方法嗎？ 我們有一個自定義數據集，因此我們希望使用 VGG16 使用自定義數據集創建預訓練權重，以提高 SSD 的性能。 然后從那里帶來的重量將用於 SSD。 讓我知道它的可行性。 先感謝您 ...

減少 SSD-300 的訓練步驟

[英]Reduce Training steps for SSD-300

我是深度學習的新手，我正在嘗試訓練我的 SSD-300（單次檢測器）模型，這需要很長時間。 例如，盡管我運行了 50 個 epoch，但它正在訓練 108370 多個全局步驟。 我正在使用官方 github 存儲庫中的默認 train_ssd_network.py 文件： https : //git ...

如何在訓練 SSD 后預測 Precision、Recall 和 F1 分數

[英]How to predict Precision, Recall and F1 score after training SSD

我是深度學習的新手，我希望能夠使用 F1 分數評估經過特定時期訓練的模型。 我相信它首先需要計算精度和召回率。 訓練的模型是 SSD-300-Tensorflow。 是否有代碼或可以產生這些結果的東西？ 我沒有使用 sci-kit 或任何東西，因為我不確定計算分數是否需要這樣做，但感謝任何指導。 ...

訓練 SSD 時出現 ValueError: Can't load save_path when it is None

[英]Training SSD gives ValueError: Can't load save_path when it is None

我正在使用 google colab 訓練我的 ssd model。這是我的錯誤的堆棧跟蹤： 我知道train_ssd.network.py文件有問題，但這里的確切問題是什么？ 這是檢查點的圖像： 我閱讀了 StackOverflow 問題，其中提到這可能是與檢查點相關的問題。 但是，我確實有一 ...

Tensorflow Object-API：將ssd model轉換為tflite並在python中使用

[英]Tensorflow Object-API: convert ssd model to tflite and use it in python

我很難將給定的 tensorflow model 轉換為 tflite model 然后使用它。 我已經發布了一個問題，其中描述了我的問題，但沒有分享我正在使用的 model，因為不允許我這樣做。 由於我沒有通過這種方式找到答案，因此我嘗試轉換公共 model ( ssd_mobil.net_v2_ ...

tf2 SSD檢測模型的后期處理

[英]Post process of tf2 SSD detection models

我需要在 ios 上使用 tensorflow 的檢測 model。 1中可用的 tflite model 文件采用 uint8 格式，與 CoreML 不兼容，因此我決定下載完整的 model 並自己將其轉換為 tflite。 TF zoo 中的所有 SSD 模型都包含非最大抑制算法，並且由於 ...