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城市环境中特征检测的最佳算法 - OpenCV

[英]Best algorithm for feature detection in urban environment - OpenCV

I'm using OpenCV library (C++) to extract detectors from 2 images coming from a video stream taker from an aerial camera in order to, afterwards, find the matching points in successive images. 我正在使用OpenCV库(C ++)从来自航空相机的视频流接收器的2个图像中提取探测器,以便之后在连续图像中找到匹配点。 i'm wondering which is the best algorithm to find robust detectors of a urban environment ?? 我想知道哪个是找到城市环境强大探测器的最佳算法?

Ps. PS。 Actually I'm using SURF but when the images changes a little (because the camera is translating very slowly) the matchings between these descriptors become very few! 实际上我正在使用SURF,但是当图像变化很小时(因为相机的翻译非常缓慢),这些描述符之间的匹配变得非常少!

如果你想尝试不同的aproaches尝试RoboRealm ,他们有一个试用版,你只是把算法和似乎结果,用于测试目的,即使你将使用OpenCV确定。

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