高斯混合模型1D数据
[英]Gaussian Mixture Model 1D data
问题描述
I have modeled my 1D data (1000*1 matrix) into 3 Gaussians, using 
我已经使用以下方法将我的一维数据（1000 * 1矩阵）建模为3个高斯模型
gmdistribution.fit(X,3)
How can I plot something Like this? 我如何绘制这样的东西？
It shows the probability of a given point belonging to each class. 它显示了给定点属于每个类别的概率。
1 个解决方案
解决方案1
0 2014-08-14 20:51:56
Write a function plotGaussian , which takes the mean, the variance, and a range of values. 编写一个函数plotGaussian ，该函数获取均值，方差和值的范围。 The function should generate the points to plot, and call the plot function. 该函数应生成要绘制的点，然后调用plot函数。 Then do hold on , and call plotGaussian 3 times. 然后hold on ，并调用plotGaussian 3次。
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.
相关问题
高斯混合模型组件 - Gaussian Mixture Model Components
使用训练的高斯混合模型标记新数据 - Labelling new data using trained Gaussian Mixture Model
Matlab中的无环高斯混合模型 - Loopless Gaussian mixture model in Matlab
高斯混合模型概率matlab - gaussian mixture model probability matlab
一维高斯混合模型适合Matlab / Python中的数据 - Mixture of 1D Gaussians fit to data in Matlab / Python
将1D高斯内插到2D高斯分布 - Interpolating 1D Gaussian into 2D Gaussian
非等距数据的1D高斯滤波器 - 1D gaussian filter over non equidistant data
如何减少高斯混合模型参数的维数 - How to reduce dimensions of Gaussian Mixture Model parameters
基于高斯混合模型的离群值检测 - outlier detection based on gaussian mixture model
MATLAB中高斯混合模型的均值和中值计算 - Mean and median calculation of a Gaussian Mixture Model in MATLAB
相关标签