如何删除Spark（SCALA）中的整个数据框？
[英]How to delete an entire data frame in Spark(SCALA)?
问题描述
有一些函数可以删除Spark（SCALA）中的列和行，但找不到任何删除整个数据框的函数。有没有办法删除Spark（SCALA）中的数据框？
1 个解决方案
解决方案1
1 2016-10-15 20:20:57
I'm not sure about which functions you are referring to delete columns from DFs. 
我不确定你指的是从DF中删除列的哪些函数。 Spark Dataframes are immutable in nature as like RDDs . Spark数据帧本质上是不可变的，就像RDD一样 。 According to my understanding , its not possible. 据我了解，这是不可能的。 Only way to exaust an DF is garbage collection. 只有这样才能实现DF的垃圾收集。
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.
相关问题
如何扁平化Apache Spark中的数据框 斯卡拉 - How to flatten a data frame in apache spark | Scala
如何在Spark SCALA中重命名AWS中的spark数据框输出文件 - How to rename spark data frame output file in AWS in spark SCALA
火花 Scala 数据帧 select - spark Scala data frame select
元组到火花scala中的数据框架 - Tuple to data frame in spark scala
如何在Scala / Spark数据框中的每一行使用带有条件的withColumn - How to use withColumn with condition for the each row in Scala / Spark data frame
如何在Scala Spark中访问存储在数据框中的映射值和键 - how to access map values and keys stored in a data frame in scala spark
如何过滤地图<String, Int>在数据框中：Spark / Scala - How to filter a map<String, Int> in a data frame : Spark / Scala
如何从spark scala中的数据框中查找短语计数？ - How to find the phrase count from data frame in spark scala?
如何聚合Spark数据框以使用Scala获取稀疏向量？ - How to aggregate a Spark data frame to get a sparse vector using Scala?
如何使用 Spark/Scala 将这样的嵌套多行 json 文件读入数据帧 - How to read such a nested multiline json file into a data frame with Spark/Scala
相关标签