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用半径计算局部二值模式

[英]Calculate Local Binary Pattern with radius

I'm confused with a local binary pattern that uses radius. 我对使用半径的本地二进制模式感到困惑。 I have read the journal by Ojala et al, where they use this equation to calculate the center pixel :Eq.1 我读过Ojala等人的日记,他们在其中使用此公式计算中心像素:Eq.1

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Where :Eq.2 哪里:Eq.2

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with : 与:
R = Radius R =半径
P = amount of neighborhood pixel P =邻域像素数量
gp = neighborhood pixel gp =邻域像素
gc = center pixel gc =中心像素

for example R=2;P=16(from 0-15) 例如R = 2; P = 16(从0-15开始)
if s(g15-gc)=1 and the other is 0 如果s(g15-gc)= 1且另一个为0

so the LBP value is: 因此LBP值为:
LBP=1*2^15=32768 LBP = 1 * 2 ^ 15 = 32768

so, how this big value turn into pixel value? 那么,这个大值如何变成像素值?

This is not how LBP works, it calculates the value of neighboring pixels (ie 0 or 1). LBP不是这样工作的,它会计算相邻像素的值(即0或1)。 Then LBP makes a pattern of it for example 1101101 which is in some binary form. 然后,LBP以某种二进制形式制作一个模式,例如1101101。 After that it converts the binary value to decimal value. 之后,它将二进制值转换为十进制值。 ** **

**> We will put that value in pixel value as lbp works on gray images so **>因为lbp在灰色图像上起作用,所以我们将该值放在像素值中,因此

it wont matter how big the value is.** 值的大小无关紧要。**

** **

For more explaination see the picture below 有关更多说明,请参见下图 在此处输入图片说明 https://slideplayer.com/slide/4512194/15/images/18/LBP(Local+Binary+Pattern).jpg https://slideplayer.com/slide/4512194/15/images/18/LBP(Local+Binary+Pattern).jpg

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