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用半径计算局部二值模式

[英]Calculate Local Binary Pattern with radius

我对使用半径的本地二进制模式感到困惑。 我读过Ojala等人的日记,他们在其中使用此公式计算中心像素:Eq.1

在此处输入图片说明


哪里:Eq.2

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与:
R =半径
P =邻域像素数量
gp =邻域像素
gc =中心像素

例如R = 2; P = 16(从0-15开始)
如果s(g15-gc)= 1且另一个为0

因此LBP值为:
LBP = 1 * 2 ^ 15 = 32768

那么,这个大值如何变成像素值?

LBP不是这样工作的,它会计算相邻像素的值(即0或1)。 然后,LBP以某种二进制形式制作一个模式,例如1101101。 之后,它将二进制值转换为十进制值。 **

**>因为lbp在灰色图像上起作用,所以我们将该值放在像素值中,因此

值的大小无关紧要。**

**

有关更多说明,请参见下图 在此处输入图片说明 https://slideplayer.com/slide/4512194/15/images/18/LBP(Local+Binary+Pattern).jpg

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