从 Python 中带重音的字符串中删除所有非字母字符

Question

I'm trying to delete all non-letter chars (except white-space) from a string containing accents using Python 3.7. I tried the following:

import re

text = "Андре́й Серге́евич Арша́вин (род. 29 мая 1981[4], Ленинград) — российский футболист, бывший капитан сборной России, заслуженный мастер спорта России (2008)."
clean_text = re.sub('[\W_\d]+', ' ', text)
print(clean_text)

The output is

Андре й Серге евич Арша вин род мая Ленинград российский футболист бывший капитан сборной России заслуженный мастер спорта России 

Why do I get a whitespace after the accented char in my result string? This seems to violate the principle of least surprise. So I tried a different solution

text = "Андре́й Серге́евич Арша́вин (род. 29 мая 1981[4], Ленинград) — российский футболист, бывший капитан сборной России, заслуженный мастер спорта России (2008)."
clean_text2 = "".join(c for c in text if c.isalpha() or c == " ")
print(clean_text2)

The output is

Андрей Сергеевич Аршавин род  мая  Ленинград  российский футболист бывший капитан сборной России заслуженный мастер спорта России 

This is nearly what I wanted, except that it removes the accents from the chars. I would like to have the following result:

Андре́й Серге́евич Арша́вин род мая Ленинград российский футболист бывший капитан сборной России заслуженный мастер спорта России

Is there a way to remove all non-letter chars from a string, but keep the accents on the chars?

Answer 1

Basic solution for Russian word stress symbols

Russian letters do not have accents, the accent you have in the string shows the word stress, and is only used in specific written speech, like in textbooks for foreigners, books for children, etc.

The е́ is a e letter and the \́ char, 0301 COMBINING ACUTE ACCENT . The only accent diacritic can be subtracted from your pattern to get the results you want:

clean_text = re.sub(r'(?:(?!\u0301)[\W\d_])+', ' ', text)

See the Python demo yielding

Андре́й Серге́евич Арша́вин род мая Ленинград российский футболист бывший капитан сборной России заслуженный мастер спорта России

See the regex demo online .

Solution supporting all diacritics - PyPi regex module

To keep all diacritic marks, the easiest is to install PyPi regex module (with pip install regex ) and then use \\p{L} and \\p{M} Unicode property classes:

import regex

text = "Андре́й Серге́евич Арша́вин (род. 29 мая 1981[4], Ленинград) — российский футболист, бывший капитан сборной России, заслуженный мастер спорта России (2008)."
print ( regex.sub(r'[^\p{L}\p{M}]+', ' ', text) )
# => Андре́й Серге́евич Арша́вин род мая Ленинград российский футболист бывший капитан сборной России заслуженный мастер спорта России
print( " ".join(regex.findall(r'(?>\p{L}\p{M}*+)+', text)) ) 
# => Андре́й Серге́евич Арша́вин род мая Ленинград российский футболист бывший капитан сборной России заслуженный мастер спорта России

Here, \\[^\\p{L}\\p{M}\\]+ regex matches any 1 or more chars other than Unicode letters ( \\p{L} ) and diacritic characters ( \\p{M} ). The other solution, (?>\\p{L}\\p{M}*+)+ with re.findall , extracts all letter + diacritic chunks from the text and then " ".join(...) concats them with a space.

Diacritics support with Python re

You will need to "spell out" the \\p{M} class and you may match any Unicode letter using [^\\W\\d_] construct. It makes sense to use the find-all-words-and-then-concatenate approach here rather than re.sub :

import re
combining_marks_bmp = '\u0300-\u036F\u0483-\u0489\u0591-\u05BD\u05BF\u05C1\u05C2\u05C4\u05C5\u05C7\u0610-\u061A\u064B-\u065F\u0670\u06D6-\u06DC\u06DF-\u06E4\u06E7\u06E8\u06EA-\u06ED\u0711\u0730-\u074A\u07A6-\u07B0\u07EB-\u07F3\u0816-\u0819\u081B-\u0823\u0825-\u0827\u0829-\u082D\u0859-\u085B\u08E3-\u0903\u093A-\u093C\u093E-\u094F\u0951-\u0957\u0962\u0963\u0981-\u0983\u09BC\u09BE-\u09C4\u09C7\u09C8\u09CB-\u09CD\u09D7\u09E2\u09E3\u0A01-\u0A03\u0A3C\u0A3E-\u0A42\u0A47\u0A48\u0A4B-\u0A4D\u0A51\u0A70\u0A71\u0A75\u0A81-\u0A83\u0ABC\u0ABE-\u0AC5\u0AC7-\u0AC9\u0ACB-\u0ACD\u0AE2\u0AE3\u0B01-\u0B03\u0B3C\u0B3E-\u0B44\u0B47\u0B48\u0B4B-\u0B4D\u0B56\u0B57\u0B62\u0B63\u0B82\u0BBE-\u0BC2\u0BC6-\u0BC8\u0BCA-\u0BCD\u0BD7\u0C00-\u0C03\u0C3E-\u0C44\u0C46-\u0C48\u0C4A-\u0C4D\u0C55\u0C56\u0C62\u0C63\u0C81-\u0C83\u0CBC\u0CBE-\u0CC4\u0CC6-\u0CC8\u0CCA-\u0CCD\u0CD5\u0CD6\u0CE2\u0CE3\u0D01-\u0D03\u0D3E-\u0D44\u0D46-\u0D48\u0D4A-\u0D4D\u0D57\u0D62\u0D63\u0D82\u0D83\u0DCA\u0DCF-\u0DD4\u0DD6\u0DD8-\u0DDF\u0DF2\u0DF3\u0E31\u0E34-\u0E3A\u0E47-\u0E4E\u0EB1\u0EB4-\u0EB9\u0EBB\u0EBC\u0EC8-\u0ECD\u0F18\u0F19\u0F35\u0F37\u0F39\u0F3E\u0F3F\u0F71-\u0F84\u0F86\u0F87\u0F8D-\u0F97\u0F99-\u0FBC\u0FC6\u102B-\u103E\u1056-\u1059\u105E-\u1060\u1062-\u1064\u1067-\u106D\u1071-\u1074\u1082-\u108D\u108F\u109A-\u109D\u135D-\u135F\u1712-\u1714\u1732-\u1734\u1752\u1753\u1772\u1773\u17B4-\u17D3\u17DD\u180B-\u180D\u18A9\u1920-\u192B\u1930-\u193B\u1A17-\u1A1B\u1A55-\u1A5E\u1A60-\u1A7C\u1A7F\u1AB0-\u1ABE\u1B00-\u1B04\u1B34-\u1B44\u1B6B-\u1B73\u1B80-\u1B82\u1BA1-\u1BAD\u1BE6-\u1BF3\u1C24-\u1C37\u1CD0-\u1CD2\u1CD4-\u1CE8\u1CED\u1CF2-\u1CF4\u1CF8\u1CF9\u1DC0-\u1DF5\u1DFC-\u1DFF\u20D0-\u20F0\u2CEF-\u2CF1\u2D7F\u2DE0-\u2DFF\u302A-\u302F\u3099\u309A\uA66F-\uA672\uA674-\uA67D\uA69E\uA69F\uA6F0\uA6F1\uA802\uA806\uA80B\uA823-\uA827\uA880\uA881\uA8B4-\uA8C4\uA8E0-\uA8F1\uA926-\uA92D\uA947-\uA953\uA980-\uA983\uA9B3-\uA9C0\uA9E5\uAA29-\uAA36\uAA43\uAA4C\uAA4D\uAA7B-\uAA7D\uAAB0\uAAB2-\uAAB4\uAAB7\uAAB8\uAABE\uAABF\uAAC1\uAAEB-\uAAEF\uAAF5\uAAF6\uABE3-\uABEA\uABEC\uABED\uFB1E\uFE00-\uFE0F\uFE20-\uFE2F'
combining_marks_astral = '\uD805[\uDCB0-\uDCC3\uDDAF-\uDDB5\uDDB8-\uDDC0\uDDDC\uDDDD\uDE30-\uDE40\uDEAB-\uDEB7\uDF1D-\uDF2B]|\uD834[\uDD65-\uDD69\uDD6D-\uDD72\uDD7B-\uDD82\uDD85-\uDD8B\uDDAA-\uDDAD\uDE42-\uDE44]|\uD804[\uDC00-\uDC02\uDC38-\uDC46\uDC7F-\uDC82\uDCB0-\uDCBA\uDD00-\uDD02\uDD27-\uDD34\uDD73\uDD80-\uDD82\uDDB3-\uDDC0\uDDCA-\uDDCC\uDE2C-\uDE37\uDEDF-\uDEEA\uDF00-\uDF03\uDF3C\uDF3E-\uDF44\uDF47\uDF48\uDF4B-\uDF4D\uDF57\uDF62\uDF63\uDF66-\uDF6C\uDF70-\uDF74]|\uD81B[\uDF51-\uDF7E\uDF8F-\uDF92]|\uD81A[\uDEF0-\uDEF4\uDF30-\uDF36]|\uD82F[\uDC9D\uDC9E]|\uD800[\uDDFD\uDEE0\uDF76-\uDF7A]|\uD836[\uDE00-\uDE36\uDE3B-\uDE6C\uDE75\uDE84\uDE9B-\uDE9F\uDEA1-\uDEAF]|\uD802[\uDE01-\uDE03\uDE05\uDE06\uDE0C-\uDE0F\uDE38-\uDE3A\uDE3F\uDEE5\uDEE6]|\uD83A[\uDCD0-\uDCD6]|\uDB40[\uDD00-\uDDEF]'
letter = r'[^\W\d_]'
pat = re.compile(r'(?:{}|[{}]|{})+'.format(letter,combining_marks_bmp, combining_marks_astral))
print(" ".join(pat.findall(text)))
# => Андре́й Серге́евич Арша́вин род мая Ленинград российский футболист бывший капитан сборной России заслуженный мастер спорта России

See the online Python demo

Answer 2

Try (?:[^\\w\\x{301}\\s]|[\\d_])+
Use \́ instead of \\x{301} if it uses that notation

Or use properties if supported

[^\\p{L}\\x{0301}\\s]+

Answer 3

I want to offer a Pythonic solution that does not involve regular expressions.

It uses the translate method on strings.

1. Python documenation on str.maketrans

2. Python documentation on str.translate

from string import digits
import itertools as it
import unicodedata

# This creates a special dictionary to pass to the translation method.
# This will replace all digits and punctuation with an empty string

translation = str.maketrans(
    dict(
        zip(
            (
                *digits,
                *( # punctuation
                    item
                    for item in set(text)
                    if unicodedata.category(item).startswith("P")
                ),
            ),
            it.cycle(("",)),
        )
    )
)

print(" ".join(text.translate(translation).split()))

OUTPUT:

Андре́й Серге́евич Арша́вин род мая Ленинград российский футболист бывший капитан сборной России заслуженный мастер спорта России

You can choose any character for the substitution. I chose an empty string "" for deletion.