[英]How to return empty numpy array as np.ndarray([[[]]])
I have a program that retrieves image and return the RGB image as 3D np.ndarray
.我有一个程序可以检索图像并将 RGB 图像返回为 3D
np.ndarray
。 I want to return np.ndarray([[[]]])
when image is not available.当图像不可用时,我想返回
np.ndarray([[[]]])
。
Can we do it?我们能做到吗?
Use numpy.empty
使用
numpy.empty
Which returns a new array of given shape and type, without initializing entries.它返回给定形状和类型的新数组,而不初始化条目。
import numpy as np
empty_array = np.empty((1, 1, 1))
empty_array
array([[[5.e-324]]])
OR或者
import numpy as np
empty_array = np.empty((1, 1, 0))
empty_array
array([], shape=(1, 1, 0), dtype=float64)
which is basically这基本上是
np.array([[[]]])
simply return np.empty((10,10,10),object)
because x=np.empty((10,10,10))
returns array with random values already stored in the memory buffer.只需返回
np.empty((10,10,10),object)
因为x=np.empty((10,10,10))
返回数组,其中随机值已存储在 memory 缓冲区中。 x=np.empty((10,10,10),object)
will return array with none
values. x=np.empty((10,10,10),object)
将返回none
值的数组。
Here (10,10,10) dimension is just for example.这里 (10,10,10) 维度只是一个例子。 Use the dimensions favourable for you.
使用对您有利的尺寸。
It's easy to make such an array:制作这样一个数组很容易:
In [128]: arr = np.array([[[]]])
In [129]: arr
Out[129]: array([], shape=(1, 1, 0), dtype=float64)
You could also use np.zeros((1,1,0))
(or empty
);您也可以使用
np.zeros((1,1,0))
(或empty
); but it's no easier than [128].但这并不比 [128] 简单。
But how are you going to use or test this?但是您将如何使用或测试它呢? I suppose you could check:
我想你可以检查:
In [130]: arr.nbytes
Out[130]: 0
I believe one of the image packages ( cv2
?) returns None
if it can't load the image.我相信其中一个图像包(
cv2
?)如果无法加载图像,则返回None
。 Testing for None
is easy, reliable, and widely used in python.在 python 中测试
None
简单、可靠且广泛使用。
In [131]: arr = None
In [132]: arr is None
Out[132]: True
It might make more sent to use a 'image' with 0 size, but still the full 3 color channels, np.zeros((0,0,3), np.int8)
.使用 0 尺寸的“图像”可能会发送更多信息,但仍然是完整的 3 个颜色通道
np.zeros((0,0,3), np.int8)
。
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