如何将空 numpy 数组返回为 np.ndarray([[[]]])

Question

我有一个程序可以检索图像并将 RGB 图像返回为 3D np.ndarray 。 当图像不可用时，我想返回np.ndarray([[[]]]) 。

我们能做到吗？

Answer 1

使用numpy.empty

它返回给定形状和类型的新数组，而不初始化条目。

import numpy as np
empty_array = np.empty((1, 1, 1))
empty_array

array([[[5.e-324]]])

或者

import numpy as np
empty_array = np.empty((1, 1, 0))
empty_array

array([], shape=(1, 1, 0), dtype=float64)

这基本上是

np.array([[[]]])

文档以获得更多帮助

Answer 2

只需返回np.empty((10,10,10),object)因为x=np.empty((10,10,10))返回数组，其中随机值已存储在 memory 缓冲区中。 x=np.empty((10,10,10),object)将返回none值的数组。

这里 (10,10,10) 维度只是一个例子。 使用对您有利的尺寸。

Answer 3

制作这样一个数组很容易：

In [128]: arr = np.array([[[]]])                                                                     
In [129]: arr                                                                                        
Out[129]: array([], shape=(1, 1, 0), dtype=float64)

您也可以使用np.zeros((1,1,0)) （或empty ）； 但这并不比 [128] 简单。

但是您将如何使用或测试它呢？ 我想你可以检查：

In [130]: arr.nbytes                                                                                 
Out[130]: 0

我相信其中一个图像包（ cv2 ？）如果无法加载图像，则返回None 。 在 python 中测试None简单、可靠且广泛使用。

In [131]: arr = None                                                                                 
In [132]: arr is None                                                                                
Out[132]: True

使用 0 尺寸的“图像”可能会发送更多信息，但仍然是完整的 3 个颜色通道np.zeros((0,0,3), np.int8) 。