我有形成弧(?)的点序列。 我想为这些点推断出最适合的圆形(甚至椭圆体)曲线。 每条弧在其长度上都有相对一致的角度变化(这部分是我隔离它们的方式)。 一个算法会很棒(特别是如果解释的话我可以理解它),但由于这可能是已知的领域,所以指向答案的指针也很好。 如果一切都失败了,一些更好的搜索词将不胜感激。 ...
我有形成弧(?)的点序列。 我想为这些点推断出最适合的圆形(甚至椭圆体)曲线。 每条弧在其长度上都有相对一致的角度变化(这部分是我隔离它们的方式)。 一个算法会很棒(特别是如果解释的话我可以理解它),但由于这可能是已知的领域,所以指向答案的指针也很好。 如果一切都失败了,一些更好的搜索词将不胜感激。 ...
背景: 我正在制作一个检测迷宫网格的程序(像这样)。 我这样做的方法是获取每行/列的平均颜色并绘制它以定位一般网格线(像这样)。 使用这些网格线,我可以将颜色阈值以下的每一行/列和 map 组合成迷宫上的一条线。 问题: 我遇到的是某些没有垂直线的迷宫的问题。 这将导致我的算法无法检测到一条线并产生 ...
我对 Bash 中的应用程序最佳匹配分配动态分区有一些问题,我想知道如何创建可以与块和进程一起使用的最佳匹配算法,并通过输入块是否合适来进行分配? 我试图启动它,但我得到了一些错误,比如未找到命令,尽管我分配了我的值。 我向你展示我的整个程序。 错误 先感谢您 ...
也许最好分三个部分问: 给定五个不一定共面的点(在 3 维中),什么是衡量它们接近共面程度的好方法? 给定另一组五个不一定共面的点,我们如何评估这两组五个点中的哪一个“更共面”? 给定n组五个不一定共面的点,我们如何将这些点从“最共面”排序到“最不共面”? 建议? 我一次处理五个 ...
我已经构建了一个线性回归 model、reg_model1 和 model 中的因素。 然而,在 model 的不同组因子中,很少有与其他连续变量一起显着的。 是否有任何代码可以提供给 reg_model1 以生成仅输出最适合 model 的预测变量的摘要? ...
我正在阅读有关 memory 管理的下一个适合算法,但找不到具体细节的答案。 来自: https://www.geeksforgeeks.org/program-for-next-fit-algorithm-in-memory-management/ Next fit 是“first fit”的 ...
这是将值分配给图片实体的正确方法吗? 基本上,如果未定义属性图片,我不应该使用 filesService 中的服务查找,因为如果属性图片是 null 或未定义,typeORM 将返回它找到的第一个值。 我正在这样做: 但是 TS 会抱怨,因为我在 If 中声明了一个变量。 ...
假设我从卡方分布中抽取了以下 100,000 个点的样本。 我们绘制了不对称的直方图。 假设直方图表示概率。 我想获得概率最高的样本的 68%。 或者,通常如何以最大概率获得 N% 的样本? 请注意,当 N 趋于零时,我们将获得众数/最大值/最大似然点。 请帮忙。 PS我不是在寻找分位数/百 ...
我正在使用 openturns 来找到最适合我的数据的分布。 我到了 plot 没问题,但是 X 限制比我想要的要大得多。 我的代码是: 我想将 X 限制设置为“graph.setXLim”之类的东西,就像我们在 matplotlib 中所做的那样,但我坚持使用它,因为我是 OpenTurns 的 ...
我对 python 比较陌生。 我正在尝试一次使用一个特征进行多元线性回归和 plot 散点图和最佳拟合线。 这是我的代码: 这是我得到的图表- 我尝试了很多搜索但无济于事。 我想了解为什么这没有显示一条最佳拟合线,而是为什么它连接了散点图 plot 上的所有点。 谢谢! ...
我有一个带有多个未知参数(m, n, u, v, w, a)的 function: 我知道(x, y, z)的一些要点,我的问题是我如何使用它来获得 Python 的最佳拟合参数(m, n, u, v, w, a) ? 谢谢! 400 5 -356383.4277 405 5.2 -355202. ...
我正在研究数值导数的稳定性,作为计算这些导数的步骤的 function。 使用具有 15 个点的导数(通过有限差分法获得),我得到以下 plot (每个多极“ l ”对应于一个取决于导数但无关紧要的参数): 现在,我想将这个 15 点的导数与用 3、5 和 7 点计算的导数进行比较。 为此,我刚 ...
我从基本的Logistic回归开始,使用所有默认的超参数。 我得到0.8855的分数 问题接下来,我运行RandomSearch来查找最佳的超参数。 根据RandomSearch C = 10,Max_iterations = 110,得出的分数为0.89 我使用这些超级参数运行 ...
我试图通过scipy.stats和statsmodels.api通过两组数据绘制一条最合适的线。 产生 我不明白发生了什么事才能产生这样的“最佳”适应。 ...
我试图在与我的实际数据值相同的图上绘制取决于日期(形式为 2018 年 9 月 14 日至 2018 年 12 月)的趋势线。 我试过使用 Seaborn: 最后,我收到一个 TypeError 基本上说它无法将日期 Sep-14...Dec-18 转换为数字。 所以我想我的问题归结为:如何将 ...
我有一份球员名单。 每个玩家都有一个市场价值。 我需要建立第二个列表,它遍历玩家列表并建立一个团队。 棘手的是新团队应该有至少 15 名球员和 100 Mio +/- 1% 的最大市值。 有谁知道如何优雅地做到这一点? ...
我创建一个基于标签的搜索,并希望根据相关性对搜索结果进行排序。 最合适的标签与数量有关。 想象一下这是搜索查询: 结果是: 我想将整个事情重组如下: ...
我有以下问题: 从 txt 文件中,我有两个数组,其中包含每个点云的 x、y、z 坐标和温度值。 我从两个 fem 文件中提取了坐标列表。 两者都描述了相似的部分,但每个点云中点到点的距离不同。 现在我想将第一个点云与另一个点云匹配。 最后我想将第一个点云的温度值映射到第二个点云。 Arr ...
我有以下示例数据集- 而且我已经使用谷歌图创建最适合它的线 它已将“趋势线”分析为0.762 。 我只是想创建一个函数,当给定F时可以用来计算A。我只想返回一个数字。 有什么好的方法呢? 感谢您的帮助,奥利 EDIT:斜率是83.81246554 ...
您经营一个小剧院,每个月都有顾客邮寄预售票的请求。 您需要处理这些票务请求,或者告诉他们他们的聚会将坐在哪里,或者向顾客解释为什么您无法完成他们的订购。 填写订单时,您需要遵循一些规则: 尽可能多地填写订单 将聚会尽可能靠近前台。 如果剧院中没有足够的座位来举行 ...