我有一个脚本来计算文本的 paranthese 深度。 我的 function 计算深度并检查开括号,应该返回以下元组:(深度、有效、平衡)。 深度控制文本包含多少个有效括号。 有效检查是否有许多或任何关闭的括号缺少它们的对应项,或者它是否为负值。 平衡检查控制该值是否为 0。 由于 'val' = ...
我有一个脚本来计算文本的 paranthese 深度。 我的 function 计算深度并检查开括号,应该返回以下元组:(深度、有效、平衡)。 深度控制文本包含多少个有效括号。 有效检查是否有许多或任何关闭的括号缺少它们的对应项,或者它是否为负值。 平衡检查控制该值是否为 0。 由于 'val' = ...
我有一个计算着色器,它对深度 sampler2D 进行采样,但是当使用 texture() 时,结果很奇怪,有一些锯齿状的边缘。 如果我使用 texelFetch() 那么它工作正常,所以我猜它是获取正确纹理坐标的问题? 仅供参考,采样器使用最近的过滤并且没有 mips。 这是使用texelFetc ...
我正在尝试通过 web 对深度相机(英特尔 D455)的深度和 RGB 视频进行 stream。 我正在重新使用这里的脚本: https://pyshine.com/Live-streaming-multiple-videos-on-a-webpage/ 我的问题如下,当我启动脚本和 2 个线程时 ...
深度补全任务中的稀疏深度图是从 Velodyne HDL-64 激光扫描仪投影的。 我想知道深度图中像素的深度定义是激光雷达点云和激光雷达传感器之间的欧几里得距离,还是只是激光雷达坐标系中点云的x轴坐标? ...
我的目标是检测帧的任何变化(单通道。每个像素都是深度值)。 在应用程序初始化时,我取前 30 帧的所有相应像素的平均值,因此将创建一个平均背景帧。 在新帧到达时,我从保存的背景帧(前 30 帧的平均帧)中减去每一帧。 目前的算法是:我取前 30 帧的平均值,比如 bg_mean(标量,不是帧,比如 ...
我正在使用带有深度相机的 ROS,每个像素的数据为 4 个字节。 示例:0,0,192,127 我正在尝试提取到某个点的距离,但我不知道这 4 个数字代表什么。 ...
我正在使用配备深度传感器的 Python 进行模拟。 它在 C++ 中完成的可视化。 传感器为我提供了以下图像,我需要将其转换为灰色。 对于转换,我有下一个公式: 为了在 C++ 中将图像转换为灰色,我编写了以下代码: 实现下一个结果: 如果我在 python 中进行转换,我可以 ...
我在做跳棋。 我遇到了一个很大的问题。 下面的代码描述了细胞王可以继续前进。 1 个单元格为 100x100。 他从 (550, 50) 开始。 这张图描述了current_battlefield: 这个字典描述了人工智能将采取的行动 国王是紫棋,他现在必须吃饭。 所以,关于实际问题。 ...
给定两个具有相同高度的二叉树T1和T2 ,我想知道如何检查每个深度D值的T1的节点数是否等于T2中的节点数。 我写了一个谓词numberOfNodesatD(T, N, D)来计算深度D处的节点数,但是if N1 == N2 ,我无法在 Prolog 中定义节点数之间的相等性。 ...
我想知道如何在二叉树中找到给定元素E的深度。 为简单起见,树没有重复元素。 我试过了: 但它似乎不起作用。 ...
想象一下,我们有一个这样的图表: DFS 将按照图片中的数字顺序对其进行搜索。 我想知道它是如何知道何时选择 6 而不是 8。 我知道它首先搜索最深的部分,但是当算法不知道节点 6 和 8 之外的内容时,它怎么知道是去 6 还是 8 ...
我想在 iOS 上导出我捕获的场景深度数据的 16 位灰度 PNG(用于机器学习目的)。 我正在使用带有激光雷达传感器的新 iPadPro 来捕获 ARSession 中的数据。 我已经得到了 192x256 的深度图,我将其放大了 7.5 以匹配我的 rgb 图像的 1440x1920 分辨率。 ...
我正在做一个项目,我从一个stickfigure中检测姿势,并试图通过mediapipe/blazepose从地标中提取z坐标。 下一步是计算从臀部到手的 z 坐标之间的距离,并在图像上显示该值。 使用距离臀部手的概述设置 有人可以向我解释媒体管道的 z 坐标提取是如何工作的吗? 我可以使用什么代码 ...
我尝试通过 Android Studio 中 ARCore 的 Recording and Playback API 创建扫描仪,现在我可以保存 mp4 文件格式。 我假设 mp4 文件在捕获文件的 RGB 和深度时有额外的数据。 我想逐帧获取那些数据,其中提取的图像同时具有深度和 RGB 数据, ...
给定一个树结构数据,得到树的最大高度。 我想获得不确定树的最大深度。 这棵树如下所示: 我尝试如下,但它没有按预期工作。 ...
我正在尝试从视差 map 估计点的深度。首先,我进行了立体校准并校正了图像,然后继续寻找视差 map。我在 OpenCV 中使用了 StereoSGBM。因为视差是指距离在立体对的左右图像中的两个对应点之间,则: x_right = x_left + 视差从校准中我获得了外部和内部参数,然后计算 ...
我有一个以 24 位编码的深度 map(标记为“原始”)。 使用以下代码: 我能够将其转换为“转换后的”图像。 如此处所示: https://carla.readthedocs.io/en/latest/ref_sensors/ 我怎样才能扭转这个过程(不使用任何更大的外部库并且最多使用open ...
我想使用 python os.walk()模拟 bash find命令的-depth参数。 从 Linux 手册页: 如何才能做到这一点? ...
我正在尝试使用 Ansible find内置来创建类似于 find /home/user/data -maxdepth 2 -type d -name 'mul' -or -name 'sqr' 其中/home/user/data有文件夹a , b , c ... 并且在每个文件夹中都可以没有/ ...
给定一棵二叉树,我想找到特定值出现的深度。 这就是我的想法,你可能会看到一个疯狂的“返回 10000000”,我曾经这样做,这样如果特定路径上没有其他东西,即在没有找到我们想要的节点的情况下到达叶子的下一个节点,该函数知道答案不存在并且不返回该可能性。 我想知道是否有更好的方法来做到这一点,一 ...