我正在尝试从 PyEMD package 导入 EMD。但我遇到了一个特殊问题。 当我用小写形式（即“emd”和“pyemd”）编写所有内容时，它可以工作，但根据所需的情况，即“EMD”和“PyEMD”，它不起作用。 问题是“emd”和“EMD”这两个函数都需要不同类型的输入 arguments， ...

我想用计数数据模型进行回归，其中医生访问是因变量。 我做了一个由两部分组成的模型，首先是完全没有就诊或一次或多次就诊的概率模型，然后是至少一次就诊的泊松模型。 在那之后，我做了一个障碍模型作为稳健性检查，因为据我所知，我应该得到两种方法非常相似的值。 我确实得到了概率部分几乎相同的值。 然而，我得到 ...

我正在尝试反转 function，就像反转经验 cdf 一样。 如果我想反转经验 cdf，我会写类似的东西， 相反，假设我定义了一个具有多个输入的 function，其中除最后一个输入外的所有输入都基于数据。 例如， 我想找到 delta 的最小值，这样 我能做什么？ 感谢您提前提供帮助。 ...

我有以下代码根据存储在 Z_score_list 中的数据构建经验 function。 结果我有这个： X 轴空间不足。 所以它打破了 plot 并从 X 轴的起点继续到终点。 如何缩放此图形以获得独立于 Z_score_list 大小的一条连续线？ ...

我了解 package empiricaldist根据文档提供了 CDF function 。 但是，我发现 plot 我的 dataframe 列中有多个值很棘手。 想以 plot CDF 为列travelmode为每个旅行模式。 但是，我真的不明白如何从文档中做到这一点。 ...

我有一个R数据框my_measurements （它是一个更大的10k +行数据框的子样本），看起来像这样： 这是dput(my_measurements)输出： 其中measurement_id只是每个度量的唯一标识符， value是度量本身（恰好在0到1之间，但这并不意味着概 ...

背景： 下面，我使用R生成了一些随机的Beta数据，并对数据的形状进行了一些调整，以得出我在代码中称为“ Final ”的内容 。 我在代码中直方图“ Final ” 。 题： 我想知道为什么当尝试使用MASS软件包的“ fitdistr ”函数将“ beta”分布拟合为“ ...

假设我们有一个随机抽样的分布，我们可以如下计算和绘制相关的ecdf： 现在，在这种情况下，经验分布中存在跳跃（有意创建）。 我的意思是跳跃，它增加了很多，比以前增加了100％。 该示例在位置7,500处发生。 我的问题是：如何最有效地找到这些“跳跃”指标？ ...

给定一个n * 2数据矩阵X，我想为每个观察值（即每个1：i中的i）计算二元经验cdf，返回第一个元素不大于X [i，1]和第二个元素的观察值的百分比元素不大于X [i，2]。 由于涉及嵌套搜索，因此即使将其移植到Fortran后，它的速度也非常慢，大约需要10k。 有谁知道有没有更好的 ...