我需要在 Azure ML 中构建一个图像分类模型——它最初从电话中获取输入(一个签入应用程序,它获取 ID 等信息,我们还将捕获人的图像——这里的 ID 用于标记图像)将被重定向到数据存储。 完成后,我们会将n张人的图像上传到数据存储中,它应该能够基于面部识别对图像进行分类,并且应该为不同的人分类 ...
我需要在 Azure ML 中构建一个图像分类模型——它最初从电话中获取输入(一个签入应用程序,它获取 ID 等信息,我们还将捕获人的图像——这里的 ID 用于标记图像)将被重定向到数据存储。 完成后,我们会将n张人的图像上传到数据存储中,它应该能够基于面部识别对图像进行分类,并且应该为不同的人分类 ...
我正在创建一个没有大约 40 个要识别的面孔的面部识别系统。 涉及的过程 使用 OpenCV 流式传输 IP 摄像机 Facenet-Pytorch MTCCN 检测人脸 InceptionResnetV1 (vggface2) 生成嵌入 使用经过训练的模型加载 pickle 文件 ...
我正在使用此代码从面部检测 468 个面部标志: 当我运行这个脚本时,我可以看到打印在我脸上的面部标志,但我想要实现的是我在黑色背景上显示面部标志而不实际显示面部。 我怎样才能做到这一点? ...
我正在关注官方 MS Azure 快速入门指南( https://learn.microsoft.com/en-gb/azure/cognitive-services/face/quickstarts/client-libraries?tabs=visual-studio&pivots=pr ...
因此,我使用 OpenCV2 在 Python 中为网络摄像头制作了一个人脸检测程序。 但这只是检测到面部,它不能识别/识别它是谁。 那么,我如何训练我的程序来识别它是否是我呢? 到目前为止我的代码: 我还想知道程序是否有办法告诉它正在检测多少张面孔? ...
我遇到了一个奇怪的错误,想问问是否有人知道可能是什么原因。 错误: 当我将 NHL 球员的面部宽高比 (FWHR) 与他们每场比赛的罚球时间 (PIM/GP) 相关联时,FWHR 分布的一部分是空白的(介于 1.98-2 和 2-2.022 之间;见图1)。 FWHR 是 int/int 比率 ...
我正在研究基于面部识别的考勤系统。这是我的第一个项目,所以我不太了解如何处理错误。 我卡在中间,不知道如何解决错误。 我的终端显示以下错误: 我已将我的实际代码放在下面。此代码旨在读取存储训练数据集的 classifier.xml 文件。 ...
我正在尝试在其上实时绘制视频中检测到的面孔,但我似乎无法让它工作 但是,编译器只是吐出错误。 将 faces 数组直接传递给 function 也不起作用。 错误消息是(翻译自德语)。 错误 CS0029 类型“OpenCvSharp.Rect”无法转换为“int” ...
我在encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]的行上收到此错误。 当我试图获得它识别的第一张脸时。 代码在没有 [0] 的情况下运行,但卡在第一个图像标识上。 这是代码: ...
我如何找到关于人们在面部变化前后服用药物的数据集。 这是我尝试开发的一个新项目,很难找到相关的数据集。 ...
我正在构建一个 android 应用程序,它将使用 AWS Rekognition 面部验证对用户进行身份验证。 该应用程序可能在互联网和蜂窝网络连接不可用的偏远地区运行。 android 应用程序中是否可以预先下载存储在 AWS 中的所有人脸元数据并离线执行人脸验证? ...
我正在开发一个面部识别和考勤系统,该系统将姓名和时间写入 CSV 文件。为了避免多次“进入”时间记录同一个人,我正在编写一个逻辑来检查姓名是否出现在考勤中已经记录了,如果没有,则记录了出勤率。但是,尽管已经记录了一次,但同名的却一遍又一遍地登录,我无法理解问题所在。 这是代码片段: 画一个label ...
我在将灰度图像转换为 48x48 时遇到了这个错误,所以任何人都可以给我一个很好的回应。 在代码中出现此错误; ...
我已经 pip 安装了 keras-facenet 0.3.2。 但是,当下面的代码在 Jupyter Notebook 上运行时需要永远加载时: 该程序卡在 embedding = FaceNet() 并且无法加载。 我正在使用最新版本的 Tensorflow 和 Keras。 知道为什么会这样吗 ...
我知道,在已经训练了神经网络 model 之后,我可以保存它并在将来加载 model 以再次训练。 但是,如果我想将新目标合并到 model 中进行训练怎么办? 例如,我正在为我公司的员工构建一个人脸识别 model。 当新员工加入我的公司时,我是否能够使用新目标加载和训练现有的 model 而无 ...
问题背景: 我创建了一个 Azure FaceList,我正在使用我的网络摄像头捕捉实时动态,并且: 发送 stream 到 Azure 人脸检测获取人脸检测返回的人脸矩形使用返回的人脸矩形将从实时视频 Stream 中检测到的人脸添加到我的人脸列表中。 (我需要创建面部列表以解决我在其他问题中 ...
I am using Azure Face APi to detect faces in video stream, but for each detected face Azure returns a unique faceId( which is exactly what the docum ...
我正在 Google Colaboratory 中编写以下 Python 代码并收到错误消息: 代码: 错误: RuntimeError Traceback (最近一次调用最后一次) in () 6 hog_face_detector = dlib.get_frontal_face_d ...
我在 Python 中使用 Open CV2 人脸检测。 它工作得很好,但经常发现人脸,虽然它们确实是人脸,但非常模糊以致于无用。 它成功地找到了无法识别为男性或女性、成人或儿童,但仍能清晰识别人脸的面孔。 检测到无法识别的人脸并不是一个有用的结果,但我不知道如何以编程方式阻止这些结果,或者确定它 ...
请问有人可以帮忙吗? 我已经浏览了网络,显然是 Stackoverflow,但我仍然遇到看起来很容易解决但实际上不是(无论如何对我来说)的错误创建这样的项目。 请原谅我的评论!:) 所以我现在相信我哪里出错了? 它在关于终点和密钥的代码中的部分不应该在那里,而应该在一个 bash 文件中。 这就 ...