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是否有将羽毛文件更改为镶木地板文件的有效方法? - Is there an efficient way of changing a feather file to a parquet file?

我有一个很大的羽毛文件,我想把它改成镶木地板,这样我就可以使用 Pyspark。 是否有比执行以下操作更有效的更改文件类型的方法: 由于 dataframe df杀死了我的 memory,我正在寻找替代品。 在这篇文章中,我了解到我无法直接从 Pyspark 中读取 ...

将许多熊猫数据框存储在单个文件中的最佳方法 - Best way to store many pandas dataframes in a single file

目前,我有 20,000 ~ 1000 行数据帧,每个数据帧都有一个名称,位于 170GB 的泡菜文件中。 我想把这些写到一个文件中,这样我就可以按名称单独加载它们。 我不需要查询这些数据帧的子集,只需将它们全部读入内存即可。 我考虑过: 搁置(慢,不便携) hdf5 (不太适合许多小 ...

如何使用 JavaFX 创建羽毛笔刷? - How can I create a feathered brush with JavaFX?

所以我正在尝试使用 JavaFX 在 Java 中创建一个非常基本的照片编辑器程序。 到目前为止,我的刷子和橡皮擦效果很好,方法如下: 现在我想为画笔设置一个羽毛/硬度值(就像在 Photoshop 中一样),我可以在其中绘制一条看起来更柔和的线条,但我不确定如何使用 JavaFX 来实现它? 它 ...

如何运行大型羽毛 R 数据库 - how to run a large feather R database

我正在尝试使用下面的代码使用具有 8GB RAM 的 Windows 10 将 4GB 数据库(大约 9,000,000 个 obs 和 100 个变量)导入 R 但每次我尝试运行它时,我都会收到以下错误消息 我试图只下载一列,但仍然收到相同的消息并且会话重新启动 我曾经能够在我的计算机 ...

2021-10-25 23:49:12   1   55    r / feather  
2 .feather 文件具有相同的数据,大小完全不同? - 2 .feather files with same data, completely different sizes?

我有 2 个基于相同数据的羽毛文件。 唯一的区别是获取数据的方式。 文件 1 有一个按月细分的查询列表,每个查询都保存为单独的文件。 然后将每个文件读入字典并在 python 中与pd.concat(dict[values])连接。 文件 2 是另一个查询列表,分为多个部分,每个部分都保存为单独 ...

在 plotly dash Store 中,比 json 更快的序列化(pickle、parquet、feather...)? - Faster serializations (pickle, parquet, feather, …) than json in plotly dash Store?

语境 在使用 plotly Dash 的仪表板中,仅当组件(具有要考虑的时间段的 DataPicker,因此要从 DB 下载)更新时,我才需要从 DB 执行昂贵的下载,然后将生成的 DataFrame 与其他组件一起使用(例如 Dropdowns DataFrame)避免了昂贵的下载过程。 该文档 ...


 
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