我正在使用 GaborNet 运行一个分类程序。 我的部分代码是 我在这个位置收到这个错误：x = F.relu(self.fc1(x) 错误是： RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0 然而，后续层中输入图像的形状直到 fc1 为 ...
我是 MATLAB 的初学者，正在遵循GitHub 中与肺癌分类相关的代码。 当我使用 GitHub 链接中的示例图像时，它工作正常，但是当我尝试使用 GitHub 中提到的数据库中的不同图像时，出现以下错误。 无法执行赋值，因为左侧的大小为 512×512，右侧的大小为 512×512×3。 肺 ...
我在图像处理和 gabor 过滤器方面比较厉害，我想用这个过滤器来增强指纹图像我读了很多关于指纹图像增强的文章，我知道这样做的步骤是读取图像 -> 标准化 -> 获取方向 map -> gabor 滤波器 -> 二值化 -> 骨架现在我在第 4 步，我的问题是如何为 ...
我想在 Tensorflow 中应用各种过滤器，如GLCM或Gabor 过滤器组作为自定义层，但我找不到足够的自定义层样本。 如何将这些类型的过滤器应用为图层？ 生成GLCM的过程在scikit-image库中定义如下： Gabor滤波器组的使用如下： 我如何在 tensorflow 中 ...
我正在使用 scikit-image 库中的 gabor 核方法来检查强度图像的方向。 根据官方文档，它需要以下参数： 在我的代码中，我使用了以下代码，因此内核的大小被隐式定义为 3。 我不明白为什么生成的内核是一个矩阵 15x15，当大小设置为 3 时。 感谢您的帮助，塞巴斯蒂安 ...
如果这是一个幼稚或愚蠢的问题，我深表歉意，但我正在努力学习更多关于图像处理技术的知识。 我对 Gabor 过滤器有直觉，但似乎找不到答案。 如果我为一组图像计算一组 Gabor 滤波器并将它们减少为机器学习算法已确定指示特定纹理的 N 个特征，那么这些 N 个特征是否可以应用于新图像以“转移”纹理到 ...
我试图在 Python 中重现以下 MATLAB 代码的行为：% Matlab code wavelength = 10 orientation = 45 image = imread('filename.tif') % grayscale image [mag,phase] = imgaborf ...
我想在 CNN 中使用 Gabor 过滤器作为内核，但找不到解决方案。 我找到了但不起作用的东西。 import tensorflow as tf import cv2 from tensorflow.keras.models import Sequential, Model from tensor ...
我已经使用 slic 聚类算法来创建生物医学图像的超像素（生物医学成像专家的整个幻灯片图像）。 我想为超像素提取不同的特征、纹理和空间以创建特征表示，然后将其输入分类器（SVM、RF）以尝试对每个超像素进行分类，因为我有每个超像素的标签。 最终目标是对每个超像素进行分类，然后使用它来构建分割。 对 ...
我正在学习使用 gabor 过滤器从图像中提取方向和比例相关的特征。 另一方面，卷积神经网络也可以提取包括方向和尺度在内的特征，是否有证据表明 CNN 中的过滤器执行与 gabor 过滤器类似的功能？ 或者两者的优缺点。 ...
我正在尝试使用一些conv层构建CNN，其中该层中的一半过滤器是固定的，另一半在训练模型时可以学习。 但是我什么都没找到。 我正在尝试做的事情与他们在本文中所做的类似https://arxiv.org/pdf/1705.04748.pdf 有没有办法在比拉斯（Pytorch）的凯拉 ...
我正在寻找一种将Gabor小波函数应用于体积以从中提取小静脉的方法。 从这里我有一个3D Gabor滤镜创建器。 这些是我的参数： 另外我的图片是150x150x150的两倍 这是我的过滤器： ...
在将正方形采样的图像转换为六角形采样的图像之后，我想使用Gabor滤波器作为插值方法。 我可以在六边形采样的图像中使用普通的Gabor滤波器实现吗？ 还是应该修改代码？ 如果是，那么我应该为六角形采样的图像修改Gabor函数的哪一部分？ 我已经尝试实现算法，但是我做对了。 这是 ...
这里我们有Gabor过滤器的Spatial域实现。 但是， 出于性能原因 ，我需要在频域中实现Gabor滤波器。 我找到了Gabor滤波器的频域方程 ： 我实际上对这个公式的正确性和/或适用性存有疑问。 源代码 所以，我已经实现了以下内容： 现在只关注算法 ...
我想应用 Gabor 滤波器从图像中提取特征，然后在训练数据上应用 NN 或 SVM。虽然我没有应用批处理，但它会完成，或者如果你能帮助我完成机器学习部分，它会对我很好。谢谢。 这是我的代码： ...
在Accord.ne t框架中，使用两个类来构造Gabor过滤器： Accord.Math.Gabor Accord.Imaging.Filters.GaborFilter Gabor过滤器的其他各种实现方式： 如何使用FFT卷积具有根据局部方向和密度调整的不 ...
我正在研究超像素的特征提取。 我已成功将超像素功能应用于图像。 现在我想从每个片段（即Gabor特征）中提取纹理特征。 有人请帮我解释如何在每个超像素上应用Gabor功能？ 更新： 如何为每个变量分别设置变量 ...
我目前正在使用Matlab中的Gabor过滤器来开发特征提取系统。 对于Gabor滤镜和图像卷积，我使用的代码在这里https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/44630-gabor-feature-extraction ，针对我自 ...
我试图以一种区分“垂直”纹理的方式在Matlab中实现Gabor滤波器。 垂直纹理是指从图像的顶部到底部延伸的结构。 如果难以形象地看到，请在白色墙壁上画上窗户。 我想找到窗框的侧面，而不是顶部或底部。 我的理解是，这应该描述为对比度的水平变化。 请更正术语中的任何错误。 我要确定的 ...
可能重复- 如何将Gabor小波应用于图像？ 我仔细查看了以上链接中的答案，但我确实无法遵循。 第一个答案（已接受）将图像的FFT与自身内部相乘，然后进行逆FFT。 这对我完全没有意义 这是我的问题。 我正在尝试复制论文“基于多层阈值的血管分割以筛查糖尿病性视网膜病变”的结果（ ...