我尝试在 Sentinel 2 数据上应用基于 OpenCV 和 Scikit 图像的直方图匹配，类似于https://www.geeksforgeeks.org/histogram-matching-with-opencv-scikit-image-and-python 。 Sentinel 2 ...
8 位图像的一般直方图均衡公式为：h(v) = ((cdf(v) - cdf_min) / (M * N - cdf_min) * 255) 其中 cdf(v) 是累积分布 function。 对于每个像素 v，cdf(v) 等于值小于或等于 v 的像素的数量 cdf_min 是累积分布的最小非零 ...
目前，我正在对 16 位图像进行直方图均衡，处理后范围会从 [0, 65536] 变化吗？ ...
我正在处理需要处理的图像。 但是，只有这些图像的特定区域是感兴趣的，因此对于每个图像，我都有一个相应的蒙版（可以是任何形状，而不是边界框或任何特定的）。 我想做直方图均衡，但只在“蒙面表面”上，因为我对图像的其余部分不感兴趣。 此处提出了类似的问题，但是提出的解决方案依赖于边界框或均衡整个图像， ...
histeq中的 histeq 文档说： [___,T] = histeq(___)还返回将输入灰度图像或颜色图的灰度分量映射到 output 灰度图像或颜色图的灰度分量的变换T 如何将此转换T应用于另一个图像（不是我放入histeq的图像）？ histeq的输入是灰度图像，output T ...
您好，我在编译中有此错误，任何人都可以帮帮我吗 ＃＃错误＃＃ raceback（最近一次通话最后一次）：文件“C:\Users\ASUS\Desktop\PFE Master Eye Tracker 2021\PFE_Eye_Tracker_code\opencv-eye-tracking-ma ...
我是matlab的新手。 我想为局部直方图均衡编写代码。 我已经编写了全局直方图均衡的代码，我知道局部均衡意味着分别对图像的每个部分进行均衡，但我的问题是我应该如何选择这部分图像？ 例如，我应该对与其他像素相邻的每 100 个像素进行均衡吗？ 换句话说，我如何将图像拆分为某些部分，然后对每个部分进行 ...
我正在尝试自己编写直方图均衡化，但结果与 matlab histeq的内置函数不同。 任何建议为什么会发生这种情况？ 我附上了代码和结果。 ...
我们如何计算直方图的两种模式之间的相似度百分比？ 例如，我有一个模板的直方图，我称之为HistA ，我有另一个直方图是HistB ，我想检查HistB与HistA的相似度百分比。 我尝试查看一些方法，例如直方图均衡化、直方图匹配，但它们都不适用于我的问题。 如下图，我在HistA和Hist ...
我需要对彩色图像进行直方图均衡。 首先，我将彩色图像转换为灰色并将其提供给equalizeHist function： 但在此之后我需要将图像转换回 RGB； 我怎样才能做到这一点？ ...
我一直在试图找出算法来执行完全自适应直方图均衡（没有插值）。 但是，我似乎仍然缺少一块并且没有设法获得正确的结果图像。 以下是我遵循的步骤，希望有人可以阐明缺少的内容： 输入灰度图像（0-255）。 创建一个过大的图像并在边界附近镜像值以避免边界和角落的特殊情况。 （如本文第 20 页 ...
我正在尝试使用 OpenCV 使用以下函数执行直方图均衡化 但是当我得到结果时，输入和输出图像似乎没有区别，我做错了什么？ 抱歉图像质量不好，“预处理”（左）是直方图均衡，您可以看到它与输入（右）相同。 错过了什么？ ...
我有这个例程来对照片进行直方图均衡： 当我使用来自 wiki 页面的图片进行直方图均衡化时，结果如下： 取而代之的适当调整图像的沿着线的东西对比度 此。 我究竟做错了什么？ ...
我正在尝试开发一个应用程序来拉伸每个区域的直方图。 在一张图片中，直方图会被分成3个区域，分别是暗区、中区和亮区。 范围将是：[0 85]、[85 171] 和 [171 255] 我的问题是，如何编写代码以分别在每个区域上使用直方图均衡化，之后，结果将在一个直方图中并显示一个图像。 ...
我有一个 BitmapFrames 数组，需要进行直方图拉伸。 我知道这与直方图均衡不同，最终结果是什么......有点。 问题是我完全不知道在获得直方图后该怎么做。 到目前为止，我的代码为直方图创建了一个数组，因此我知道每个值有多少像素。 但在那之后我不知道该怎么办。 这是我到目前为止的代码. ...