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我怎么知道拒绝 null 假设时的区别 - how would I know the difference when rejecting null hypothesis

这个问题是从 Stack Overflow 迁移过来的,因为它可以在 Cross Validated 上回答。 6 天前迁移。 我的假设是: H0:男性 = 女性 H1:男性不等于女性所以我的问题是,当我拒绝 null 假设并接受男女差异存在时,我如何解释性别对假设影响更大的男女差异? ...

能否对 N=6362620 的超大样本进行 Anderson-Darling 检验? - Can Anderson-Darling Test be performed on a very large sample of N=6362620?

这个问题是从 Stack Overflow 迁移过来的,因为它可以在 Cross Validated 上回答。 5 天前迁移。 Anderson-Darling 检验在多大的样本量下给出可靠的 p 值结果? 以及我在 Anderson-Darling 测试中遇到的这个声明: 小样本量倾向于“无 ...

GAM 的一阶导数的显着变化点的测试统计是否平滑? - Test statistics for significant change points from First Derivative of GAM smooth?

这个问题是从 Stack Overflow 迁移过来的,因为它可以在 Cross Validated 上回答。 6 天前迁移。 问题: 如何获得重要变化点的测试统计信息? 我也不确定我的自由度应该是多少,因为derivatives()对数据进行了 200 次采样。 我是否正确计算了同步 CI? ...

数据的正态分布和非正态分布? - Normal and non-normal distribution of data?

这个问题是从 Stack Overflow 迁移而来的,因为它可以在 Cross Validated 上得到回答。 4 天前迁移。 我是统计学的业余爱好者。 我有数据,我想根据数据是否正态分布来测试我是否可以执行参数或非参数测试。 数据有一个我希望研究的因变量“疲劳时间”和两个分组因素: “长度 ...

在 R 中确定一组成员的数量是否在统计上不同于另一个 - Determining if a group number of members is statistically different from another in R

这个问题是从 Stack Overflow 迁移而来的,因为它可以在 Cross Validated 上得到回答。 5 天前迁移。 因此,我有一个大型 DF 进行调查,其中我需要将交叉表之间的 n 个数字与分类变量进行比较,这是一个虚构的示例。sex <- c("male", "male" ...

多元回归假设中残差的正态性? - normality of residuals in a multiple regression hypothesis?

我正在尝试对 25000 个观察数据库进行多元回归,每个 obs 代表一个学生在 7 个科目(数学、PC、SVT、Ar、Fr、EI、HG)中的分数加上期末考试(moy_exam2),不要不用担心期末考试 moy_exam2 不是根据前面提到的 7 个分数计算的,所以我的目标是使用 7 个变量来解释期 ...

我应该使用什么统计检验来比较相关数据的两个斜率? - What statistical test should I use to compare two slopes of dependent data?

我有一些关于单个人口连续多年平均亲属关系值的数据。 绘制这些数据后,我看到亲属系数在 1994/1995 之前有所下降,之后它开始增加。 我对 1980 年至 1994 年与 1995 年至 2019 年之间的亲属关系是否以不同的速度增长感兴趣。 但我正在努力选择一种统计检验方法。 起初,我 ...

我使用什么测试? - What test do I use?

我对在这里运行哪个测试感到困惑。 我想测试两种类型的词(具体与抽象)的振幅(以毫伏为单位)是否不同。 请记住,所有参与者都接触过具体和抽象的词汇。 我在这里附上了一张照片,以简要概述数据。 我很困惑,因为一个变量是比率,另一个是名义变量。 我觉得我已经用尽了所有选择,我真的很茫然。 (此外,我是 ...

显着性差异应使用哪些统计检验 - Which statistical tests should be used for significance difference

我最近的一些论文被出版物拒绝,在那里我使用了非参数 wilcoxon 检验,审稿人提出反对意见,认为 p 值不是识别显着性差异的可靠方法。 如果我们必须比较和对比两个或多个算法在相同数据上的性能(假设我们有连续的非标准化数据),哪些是对我们获得的结果进行的最可靠和无偏的统计检验? 我读过一些发表在 ...


 
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