我必须处理一个非常大的表(100MM+ 行)并对它执行一堆分析函数,例如取平均值、总和、百分位数等。 我想知道最好的方法是对表进行分区并在一个存储过程(使用一个连接)中执行我的计算,还是我应该按某些列(例如日期)将我的表拆分为较小的表并使用单独的连接执行我的计算到 SQL 服务器? 如果答案是第二 ...
我必须处理一个非常大的表(100MM+ 行)并对它执行一堆分析函数,例如取平均值、总和、百分位数等。 我想知道最好的方法是对表进行分区并在一个存储过程(使用一个连接)中执行我的计算,还是我应该按某些列(例如日期)将我的表拆分为较小的表并使用单独的连接执行我的计算到 SQL 服务器? 如果答案是第二 ...
我有一个很大的 json 数据集,我想将它转换为 R 中的数据框 (对不起,如果它可能是一个重复的问题,但其他答案对我没有帮助)我的 Json 文件如下: 我想要一个 dataframe 如下: (我没有写上面的完整表格) 我已经尝试过以下代码: 但每一行如下所示: dput 版本如下: 我遇 ...
我一直在尝试使用以下 url 查询 yahoo finance: https://query1.finance.yahoo.com/v1/finance/lookup?formatted=true&lang=en-US&region=US&query=A*&type ...
我正在寻找一种检查指定标签表中一对一关系的好方法。 我有三种类型的标签:主要标签 (P) 和两个次要标签 (A) 和 (B) 在如下表格中: P1 A1 B1 P1 A1 B2 P2 A2 B2 对于每个主标签 (P) 可以存在多种类型的辅助标签,我需要检查它们是否具有一对一的关系。 也就是说 ...
为了这个问题的目的,我的数据集包括 16 列(c1_d,c2_d,...,c16_d)和 364 行(1-364)。 这是它的简要样子: 请注意,例如第 1 行有五个 1 和 11 个 0。 这就是我正在尝试做的事情:基本上计算有多少行有多少值 1 分配给他们(即在分析结束时我想得到像 20 行有零 ...
我的数据库( mysql phpmyadmin)中有 50M 数据,当我使用 php 搜索这些数据时,它需要很多时间,非常慢我怎么解决这个问题? 我的代码: 谢谢我已经尝试过使用 limit 和 Like 但什么也没发生 ...
尝试得出前 3 个成本最高的水果并返回它们的购买日期,不包括苹果和橙子。 我想避免使用辅助列。 这些公式有问题。 不确定您是否可以在另一个公式中包含一个数组(带 IFS 的大数组)。 我到目前为止的公式: =INDEX(A:A,MATCH(LARGE(IFS(B:B,"<>Apple", ...
我有一些非常大的 CSV 文件(~183mio.8 列行),我想使用 R 加载到数据库中。我为此使用 duckdb,它内置 function duckdb_read_csv,它应该自动检测数据类型每一列。 如果我输入以下代码: 它会产生此错误: 错误:rapi_execute:运行查询失败错误:无效 ...
问题: 给定一个大型数据集(300 万行 x 6 列),根据掩码为真的行,在单个 pandas 数据框中连接列值的最快方法是什么? 我目前的解决方案: ...
我有一个非常大的文件(19M 行)并且需要清理数据。 我使用的是 windows 11 机器。 数据正在加载到 SQL 服务器 19。我目前正在使用 perl 脚本删除双引号之间的任何逗号。 我将在下面发布我的脚本。 这需要很长时间才能运行。 我觉得 powershell 会更快,但我似乎无法让它运 ...
我正在尝试加速受 CPU 限制的 Python 脚本(在 Windows11 上)。 Python 中的威胁似乎没有在不同的 cpu(核心)上运行,所以我唯一的选择是多处理。 我有一个很大的字典数据结构(从文件加载后占用空间为 11GB memory),我正在检查计算值是否在该字典中。 计算的输入 ...
我正在为我一直从事的项目将几 TB 的 CSV 数据导入 Neo4J。 我有足够的快速存储估计 6.6TiB,但是机器只有 memory 的 32GB,导入工具建议 203GB 来完成导入。 当我运行导入时,我看到以下内容(我假设它因为内存不足而退出)。 有什么办法可以用我拥有的有限数量的 memo ...
我有一个相对较大的数组,称为allListings并想过滤掉allListings[:][14] == listingID的所有行。 这是我正在使用的代码: tempRows = list(filter(lambda x: x[14] == listingID, allListings)) 对于所 ...
我目前在一个表中有大约 1000 万行、约 50 列,我将其打包并共享为 pivot。 但是,这也意味着下载 csv 需要大约 30 分钟到 1 小时,或者需要更长的时间才能将 Powerquery ODBC 直接连接到 Redshift。 到目前为止,我发现的最佳解决方案是使用 Python - ...
如何检测具有 50 多个变量的大数据中的多元异常值。 我需要 plot 所有变量还是我必须根据自变量和因变量对它们进行分组,或者我需要一个算法吗? ...
目前,我已经设法解决了这个问题,但它比我需要的要慢。 大约需要:500k 个样本需要 1 小时,整个数据集是 ~100M 样本,100M 样本需要 ~200 小时。 硬件/软件规格:RAM 8GB,Windows 11 64bit,Python 3.8.8 问题: 我在.csv (~13GB) 中有 ...
我有一个numPy 3d阵列(目前是200x200x200),以后打算用更大的arrays0~500x 对于每个单元格,我想计算其邻居的平均值。 我使用循环和 NumPy 实现了它,但是这需要很多时间。 我认为这是因为我写得效率不高: 有什么方法可以更有效地编写它吗? 我项目的第一步是在二维 arr ...
我有一个 dataframe 具有类似的 id 和时空数据,如下所示:car_id lat long xxx 32 150 xxx 33 160 yyy 20 140 yyy 22 140 zzz 33 70 zzz ...
我有一个我认为在 ArcGIS 上相当简单的工作流程,我正在尝试使用r/terra自动化来为同一流程运行不同的场景。 我是一个非常高级的 ArcMap 用户,并且精通 R 和数据操作,但对 Terra 来说 100% 是新手,这让我困了好几天! 背景:我有一个(多部分)多边形的大型数据集:澳大利亚约 ...
赏金将在 5 天后到期。 此问题的答案有资格获得+50声望赏金。 Ash想引起更多人对这个问题的关注。 根据scipy.ndimage.map_coordinates的文档, 坐标数组用于为 output 中的每个点查找输入中的对应坐标。 这些坐标处的输入值由请求顺序的样条插值确定。 outp ...