这是我的代码。 我试图在此处将 model 安装在 RandomForestClassifier 上：我知道数据集的形状不是问题，但它仍然表示样本数量不一致。 这是我的 X_train 和 y_train 形状的 output 和 在这里，我看到我的测试和训练数据集的行数相同，所以为什么会出现以下 ...
我想训练一个代理人在一个 9x9 的字段上放置一个 polyomino（只有一个，例如 2x2 的平方），该字段要么是空的，要么已经包含多个 OTHER（不是 2x2 平方）polyomino。 所以观察空间不会是连续的。 这是 RL 的正确用例吗？ ...
我正在尝试构建一个机器学习算法，然后使用 django 将其部署到我的网站。所以问题来了，我想在我的 forms 上使用下拉菜单。我在创建下拉菜单时使用 html 上的 select 标签，但它非常忙碌单独给出每个值/选项。无论如何我可以从我的下拉列表中的数据集中获取我的值所以我不必通过上述过程到 ...
我正在尝试运行此单元格： 并收到此错误 有什么帮助吗？ 我正在尝试合并测试和训练数据 ...
我这样做是我大学作业的一部分，但我在网上找不到任何关于如何正确实施的资源。 我已经阅读了大量关于定义最优集合分割的指标（如熵、基尼等）的材料，所以我了解我们如何选择一个最优的特征值来将学习集分割成左右节点。 然而，我完全不明白实现的复杂性，考虑到我们还必须选择最优特征，这意味着在每个节点上计算最优 ...
背景信息我正在尝试创建 model（初学者，请原谅我的无知）。 我尝试转换的架构也在下面作为链接给出。 ![要转换为模型的架构][0] 这是我想出的代码。 我正在使用Binder来运行代码。 我将如何解决此错误？ 错误信息 ...
我在google colab中使用ml做一个人脸检测项目并得到一个错误（AttributeError：'NoneType' object没有属性'shape'）。 请帮忙。 1 ...
我使用以下 excel 文件在 Azure 中训练了 model： 所以。 如您所见，有 17 个特征需要输入进行训练。 训练结束后，我将 model (.pkl) 下载到本地计算机并尝试进行预测。 我使用以下代码加载 model： 运行这段代码，出现DataException错误，不知道怎么解决。 ...
我已经在 Azure 机器学习中训练了 ML model，我希望不要将它部署到端点。 相反，我希望加载 model 并在我的本地机器上运行它来预测结果。 我从 Azure 下载了这些文件，如下所示。 那么，我应该怎么做才能加载 model 并进行预测？ 这3个文件都需要使用，还是只需要.pkl文件？ ...
我必须使用 python 和 cv2 对图像进行分类。 在训练模型之前，我们必须首先使用创建一个空模型 我知道这行代码创建了一个空模型，但这意味着什么？ 当我想到一个模型时，我通常会想象一个像 y = mx + b 或 y = ax^2 + bx + c 这样的方程。 我很好奇空模型对象是什么样 ...
我们使用以下卷积神经网络对一组 32×32 灰度图像进行分类（因此输入大小将为 32$\\times$32$\\times$1）： 第 1 层：具有 ReLU 非线性激活函数的卷积层，100 个 5×5 滤波器，步长为 1。 第 2 层：2×2 最大池化层 第 3 层：具有 ReLU 非 ...
是否可以使用 VertexAI 自定义容器 model 构建来训练 spark/pyspark ML lib model？ 我在顶点 ai 文档中找不到有关 spark model 训练的任何参考。 对于分布式处理 model 构建，仅可用的选项是 PyTorch 或 TensorFlow。 ...
我尝试将tf.gfile.GFile<\/code>更改为 tf.io.gfile.GFile 并尝试import tensorflow.compat.v1 as tf<\/code>但没有任何效果。 它没有读取新保存的文件。 修改后我保存了。 ...
随着谷歌最近发布了集成了所有 MLOps 平台的Vertex AI ，我想知道在 GKE 与 Vertex AI（或 AI Platform Unified，因为品牌重塑刚刚发生并且 AI 平台已经提供服务 model 预测的能力）。 我做了很多研究，但发现的信息很少。 我已经在 GKE 上托管了 ...
是否可以使用决策树从两个或两个以上现有特征中创建一个新特征？ 如果是这样，它如何产生具有良好信息价值的特征来更好地帮助 model？ ...
我是 Keras 的初学者。 我正在关注这个示例，我正在使用 Keras 训练二进制分类 model，其中输入数据是从 csv 获取的结构化数据，但我收到以下错误 在线 我的代码如下所示 CSV 如下所示 我该如何解决这个问题？ 此外，欢迎任何其他输入修复/改进代码/模型！ ...
预测是橙色 实际结果是蓝色年图。 我试过 LSTM，RNNsimple： 以及我尝试过的许多不同的变体 1024-6 单位我尝试过 dropout 并且没有缩放器我已经更改了 batch_size 使用 L2、L1 调节器进行拟合，我已经改变了每周、每月、每年、每天的数据我尝试了一种复制技术来拥 ...
我从我运行的棋盘游戏模拟器的 1000 个会话中创建了数据。 我试图弄清楚获胜策略是什么，并跟踪了数据中的几个特征。 我将结果加载到 Azure 机器学习图中，并将数据集连接到使用线性回归的 model。 我单击“训练模型”和 go 以“查看输出”。 单击随后的链接后，我似乎能够找到 9 个文件。 ...
所以我在 Azure ML Studio 中构建了我的机器学习预测 model。 我想将 model 用于我的 Web 应用程序，我将在其中使用 Flask 和 Z1A79417461C9ADBE2FZF88 用于开发目的。 ...