Python 中散列图像的性能缓慢您好，我的问题是指上面提到的问题。 我正在尝试使用感知 hash 比较图片 - 我非常有兴趣提高性能。 我刚刚开始尝试使用 phash 算法。 在上面提到的代码问题中，使用了“dhash”。 但是在文本中提到了“phash”。 是否可以将上述问题中使用的提高性能 ...
我想从大约 10.000.000 张图片中计算 phash，从中我只有它们所在的 url。 我知道如何下载图片，然后计算 phash，但我总是必须先保护图片。 是否可以在不保存的情况下下载图片并计算 phash，或者甚至可以根本不下载图片而仅使用 url 计算 phash？ 这是我下载前十张图片并 ...
我有以下代码： 指纹.cpp： ImageHash.cpp： 出于某种原因，根据输入图像，返回的散列具有不同的大小。 我试图在 getHashDistance() 中添加一些填充，但我认为我不应该这样做，因为现在当我计算两个相似图像之间的距离时，我得到了很大的距离，就好像它们不相似一样。 ...
我正在使用 Shipwreck.Phash 进行图像比较。 我刚刚认识到两个相同的白色图像返回的互相关为 0，尽管它应该返回 1。 哈希1：0x00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 ...
我研究了很多，找不到明确的答案。 pHash 输入最常使用哪种图像颜色来生成哈希/指纹。 例如，我有一个在源图像中寻找的目标图像，但目标可以有许多 colors 和阴影，但形状始终相同（例如：郁金香）。 我已经按原样试验了图像，变成了灰度和阈值（纯黑色和白色）。 我知道大多数 pHash 库会在生 ...
我正在尝试在 ubuntu 上安装 pHash 库，我安装了 libfftw3 和所有必需的库。 当我运行 ./configure 命令时一切正常，但是当我尝试运行 'make' 命令时，总是出现此错误：对 `fftw_init_threads' 的未定义引用。 制作命令： 有人可以帮我解决这 ...
我有一个从React-native App录制的video文件。 现在我想为这个video文件生成一个数字签名或哈希值，并将其关联到区块链。 有什么方法可以为React-native App的video文件创建哈希？ ...
我想使用 Python 中的 OpenCV感知哈希函数。 这是行不通的。 我得到： 这也失败了 我得到： Colab 笔记本显示： https://colab.research.google.com/drive/1x5ZxMBD3wFts2WKS4ip3rp4afDx0lGhi ...
我试图计算输入散列和数据库存储的散列之间的汉明距离。 这些都是感性的哈希值，所以它们之间的汉明距离对我很重要，告诉我多么相似的两个不同的图像（见http://en.wikipedia.org/wiki/Perceptual_hashing ， http://jenssegers.com/61/ ...
尝试将具有匹配关键字字段值和相关图像的相位的相似文档组合在一起。 目前我有以下适用于精确匹配的 phashes 但是，有些图像略有不同，phash 的全部意义在于您可以使用汉明距离来计算不同之处 我意识到这可能会使计算变得更加昂贵，因为本质上需要将每个图像与每个其他图像进行比较，这似乎过度但不确 ...
我最近开始学习红宝石。 我试图为自己的项目在ruby上使用pHash库。 我尝试了2天，但是我不明白我在做什么错。我包括新旧版本库，我安装在本地目录和主目录中。 我在编译ruby和命令行ubuntu时经常出错。 最后，我尝试使用捆绑器/内联并得到下一个错误。 代码在这里： ...
假设我们有带有以下各列的MySQL表Image ID 用户身份 p_hash 我知道如何计算新插入的行的感知哈希与表中所有现有数据之间的汉明距离（以显示相似的图像）。 SQL查询如下所示： 我想对每个现有图像执行相同操作。（以检查数据库中是否存在相似的 ...
如何从PHP的字符串生成PHASH值？ 我继承了一个ASP代码库，该代码库将PHASH与strings （ 而不是图像的路径 ）一起使用。 根据研究， PHASH用于图像。 我目前正在使用PHP重写代码库的这一部分，并且有一些似乎有用的库： https://github. ...
目标 寻找一种检查2张图像是否相似的好方法，以补偿其哈希配置文件。 哈希是一个包含0和1值的简单数组 。 介绍 我有2张图片。 它们是相同的图像，但差别不大 ：一个图像具有不同的亮度，旋转度和镜头。 我想做的是创建一个Javascript方法来比较这两个图像，并计算一个百分 ...
我有一个食谱数据库，基本上是一个成分列表及其相关数量。 如果您获得食谱，您如何识别允许变化和遗漏的类似食谱？ 例如，使用牛奶代替水，或用蜂蜜代替糖，或者完全省略某些东西以获得风味。 目前的策略是对主要成分的组合进行多个内部连接，但是对于大型数据库来说这可能会非常慢。 还有另一种方法吗 ...
我正在研究一种用于检测类似且有些不同的媒体图像的解决方案。 我遇到过许多文章，提出了处理图像的技术 - 例如图像比较 - 快速算法 基于文件哈希（md5，sha1等） - 尝试过，适用于完全相似的内容。 重新缩放图像的感知散列（phash） - 寻找与phash.org提 ...
最初的任务是处理图像，对其进行哈希处理，使一些繁重的图像工作并将此哈希和工作结果存储在数据库中，在下一个具有相同图像的请求期间，我想将图像哈希与数据库中具有的哈希进行比较，并加载数据库缓存结果减少了繁重的工作量。 所以问题是，要哈希什么？ 用什么哈希？ 我看到了phash的良好php实 ...
我正在尝试安装pHash ，但是当我执行./configure时，将返回以下消息： 但是正确安装了FFMPEG，实际上执行ffmpeg会返回： 为什么会这样？ ...
我正在尝试实现一般的指纹记忆器 ：我们有一个可以通过智能指纹表达的文件（如用于图像的pHash或用于音频的色谱图），如果我们已经在类似的文件上计算了我们想要的（昂贵的）功能，然后我们返回相同的结果（避免昂贵的计算）。 Locality Sensitive Hash （LSH）是一种流行且性 ...
我正在尝试使用 pHash 比较找到相似的图像。 图像的 pHash 是 64 位数字。 我正在做的是比较两个图像的散列，然后计算结果散列中 1 的数量，然后将我的结果计算为百分比。 我曾尝试使用 50% 和 70% 阈值，但是 50% 阈值有很多 FP，70% 阈值有很多 FN。 哪个门槛会更好？ ...