有一个带有列 ID 的 CSV(格式:8 位数字和末尾的“D”)。 使用.option("inferSchema", "true") 读取 csv 时,它返回数据类型为 double 并修剪“D”。 ACADEMIC_YEAR_SEM ID 2013/1 12345678D 2013/1 ...
有一个带有列 ID 的 CSV(格式:8 位数字和末尾的“D”)。 使用.option("inferSchema", "true") 读取 csv 时,它返回数据类型为 double 并修剪“D”。 ACADEMIC_YEAR_SEM ID 2013/1 12345678D 2013/1 ...
我在读取 csv 文件时遇到问题。 csv 文件的每一行由我的 edge.csv 文件分隔,如下所示: 所以这是我读取 edge.csv 文件的代码: 我的代码不起作用,因为我的代码无法读取 edge.csv 文件的“流派”字段。 就像我的代码只读取前两个字段而不读取第三个字段一样。 为什么? 这 ...
我刚刚开始 python 编程。 这是我的CSV文件的示例: 姓名标签。 描述凉爽的很酷,很有趣凉爽的... 细胞手机细胞... 响第一,第三响... 带有CSV模块的 print 为我提供了所有行的列表,或者: 我想做的是打印机那酷或手机,电话 ...
我有一个包含 100 多个子文件夹的文件夹,每个子文件夹都包含一个特定的 csv“cats.csv”,我需要将其读入 R。 到目前为止我有: 然后我尝试了 lapply 和 map 的变体以应用 read.csv 加载所有 cat_files 但它似乎不起作用。 ...
我想从 CSV 文件中读取一列并将这些值存储在列表中 CSV文件目前如下名称汤姆瑞安约翰我正在寻找的结果是['Tom', 'Ryan', 'John'] 下面是我写的代码。 至此结果如下['T', 'o', 'm', ' ', '\n', 'R', 'y', 'a', 'n', '\n', 'J', ...
我使用以下(伪)代码在 R 中导入巨大的 CSV 文件,此时文件中只有一小部分数据需要处理/导入,而其他行应该被忽略。 我没有将数据放在内存中,而是放在程序创建的 SQLite 数据库中。 如果我正确理解read.csv.sql的文档,上面CREATE TABLE语句中的WHERE子句保证只有满足 ...
我需要弄清楚如何将 CSV 文件中行的 3 个值分离到新列表中,然后将 plot 放到图表上。 我已经将每一行分隔成一个列表,但我需要对每个逗号分隔值进行分类的新列表。 我已经将每一行分成一个列表,如下所示: output 在这里转述(由于字符限制,无法输入完整的 output。) ...
大家好,我想从 csv 文件中读取边列表,并使用 .networkx 创建一个图形来计算 python 的介数中心性。我的代码是: edges1.csv 有 97180 行: 我的代码给我错误: KeyError: 'source' 。 我能怎么做? ...
我有一个 csv 文件,如下所示: 如何将其转换为一组数据框,######### 行之间的每个区域一个(如果需要,我可以更改标记)? 结果应该是这样的: 我知道有一个使用 file.readlines() 的解决方法,但它“不是很优雅”——我想知道是否有 pandas 方法可以直接做到这一点。 ...
这个问题中包含的所有代码都来自我的这个项目的 GitHub Repo 中名为“LASSO code(Antony 的版本)”的脚本。 您可以在名为“last 40”的文件夹上运行它,以验证我关于它确实在有限大小的数据集上运行的说法,如果您真的想更进一步,请在此处给我发消息,我将分享一个 10k 比 ...
我有一个包含大约 70 个字符串值的列表,所有这些值都带有 E+(05 或 06),它们应该被转换为浮点数(因为每当我尝试打印这些值时,它都会以某种方式忽略 100000 或 1000000)。raw_data = 'EISTest16_10CV_01.txt' # name of your fi ...
示例 csv 文件: function 将使用以下参数调用 示例流程代码: 每次调用 function 时都需要读取 csv 文件以获取这些进程代码,如果进程代码匹配则绕过内部删除调用 如何实现 csv 循环读取尝试使用下面的代码,但代码仍然会清除进程而不是循环运行进程代码搜索 ...
我在将 csv 文件读取/导入到 pandas dataframe 时遇到一些问题。导入不会跳过引号中的逗号。 我为 quotechar 尝试了不同的选项,但没有任何区别 ...
我有 file.csv,如果列中的值与字典中的键匹配,我想用字典中的值更改第 07 列中的值 ...
我是 R 的相对初学者,试图加载和探索大型 (7GB) CSV 文件。 它来自 Open Food Facts 数据库,文件可在此处下载: https ://world.openfoodfacts.org/data(原始 csv 链接)。 它太大而无法直接读入 R,我的搜索让我认为sqldf包可能 ...
我尝试用 python 读取 csv,但我注意到 csv 已损坏,有些行没有双引号。 例子 这是我尝试读取 csv 的方式: 当我遍历 csv 时,我得到了这个输出: 我想知道如何再次加入文本并在文本中添加双引号。 ...
我正在使用 R 并有几个 .csv 数据集,其中包含我要处理的多个参数(A、B、C、D、E)。 我想为每个数据集的每个变量计算均值、标准差和其他统计特征,并将其汇总在一个表中,以便我可以继续处理此时的数据(创建图表、进行统计分析等)。 我需要的是一种在循环中单独读取 .csv 文件并计算所需值的方法 ...
命令是“要求用户输入他想要接收数据的对象的名称和过滤器的名称,您需要的数据(可以引入多个过滤器)。” 这是我的数据: 这是我的代码: 我正在尝试解决但仍然没有用,我收到一个错误: 当我输入“B”时,我希望从所有“B”过滤器接收数据 ...
所以我有以下代码: 这是从我的 csv 文件中读取的,我得到的一行示例是: 首先,为什么行尾有很多逗号? 其次,如果我想访问该字符串行的值“10”(这是第 5 个值)怎么办?或者更进一步,我的任务是检查第 5 个值以及它的 5 是否为例如,我想获取 5thvalue=5 的每一行并为它们创建一个 c ...
我有 csv 数据的文本文件运行到成千上万的应该是单独的记录,但他们忘记将新行放入其中。 有一个重复的模式来选择新行的开始位置,在时间、逗号和名称之前,例如从下面“07:04:08.401,Buzzard”开始。 但是因为字符串在文件中持续了 1000 行,所以我不能使用开始 ^ 或结束 $ 来锚 ...