使用scipy绘制所得拟合曲线

Question

根据这个 ，一下如果我想overplot内的数据点的拟合曲线是什么？ 我应该再次定义拟合函数吗？

Leastsq方法缺少文档和示例，并且在理解其所需参数时遇到一些麻烦。

据此，如果我定义：

def optm(l, x, y):
    return skew(x, l[0], l[1], l[2]) - y

然后，以以下方式拟合是否正确：

out_param = leastsq(optm, v1[:], args = (x_values, y_values), maxfev = 100000, full_output = 1)

（其中v1[:]是带有初始猜测参数的向量）？ 然后，我又如何绘制结果曲线？

我仍在尝试理解，因此任何建议都非常感谢。

Answer 1

我已通过以下方式解决：问题中报告的字符串代码正确。 然后，我将最佳拟合参数保存在另一个向量中：

p = out_param[0]

然后，我使用了偏斜函数来获得新的（拟合的）y_values：

new_y_val = skew(x_values, p[0], p[1], p[2])

最后，我可以用这些新向量作图：

plot(time1, pl)