使用scipy繪制所得擬合曲線

Question

根據這個 ，一下如果我想overplot內的數據點的擬合曲線是什么？ 我應該再次定義擬合函數嗎？

Leastsq方法缺少文檔和示例，並且在理解其所需參數時遇到一些麻煩。

據此，如果我定義：

def optm(l, x, y):
    return skew(x, l[0], l[1], l[2]) - y

然后，以以下方式擬合是否正確：

out_param = leastsq(optm, v1[:], args = (x_values, y_values), maxfev = 100000, full_output = 1)

（其中v1[:]是帶有初始猜測參數的向量）？ 然后，我又如何繪制結果曲線？

我仍在嘗試理解，因此任何建議都非常感謝。

Answer 1

我已通過以下方式解決：問題中報告的字符串代碼正確。 然后，我將最佳擬合參數保存在另一個向量中：

p = out_param[0]

然后，我使用了偏斜函數來獲得新的（擬合的）y_values：

new_y_val = skew(x_values, p[0], p[1], p[2])

最后，我可以用這些新向量作圖：

plot(time1, pl)