我無法在數據集中放入指數 function
[英]I can't fit an exponential function in a data set
我有一個實驗室的數據集，我在其中研究了太陽能電池板中電流和電壓的特性。 數據有點不一致但是可以看出是指數function。我需要為我的數據集確定指數function。 指數公式是這個 $I=I_s(\exp{\frac{e\cdot U}{k\cdot T}}-1)$。 其中 e、k 和 T 是常 ...
使用指數表示法的字符串轉換
[英]string conversion with exponential notation
我有一個帶有指數符號的值，我想將其轉換為 python 中的字符串，嘗試了以下方法，但它被轉換為 e+100， 但我希望結果為 '5066e97' 即，任何具有指數表示法的值都必須轉換為帶有引號的字符串，實現它的 pythonic 方法是什么？ ...
Python - 以指數比例生成數組的計算
[英]Python - Calculation that generates array in exponential scale
其邏輯是找到一種貨幣的平均價格（和模式），其中每天（周期）將固定百分比應用於前一價格序列的每個價格，增加價值，另一個固定百分比減少價值，產生兩個前一個序列的每個價格的新值。 舉例說明： 對於 4 天周期和起始價格：5.5 計算： 第 1 天：5.5 -> 5.5165、5.4945054945 ...
Numpy 函數，添加指數的對數。 Python
[英]Numpy function, adding the log of the exponential. Python
我是 Python 的新用戶。 我想添加許多指數函數，然后取（並存儲在內存中）結果的對數。 （旁注：我這樣做是因為指數函數的總和非常大，因此存儲此結果的對數值是一種解決方法）。 誰能幫我使用這個 numpy 函數https://numpy.org/doc/stable/reference/gen ...
通過散點圖擬合指數曲線
[英]Fitting an exponential curve through scatterplot
我開始使用 R 並遇到了一些問題。 我有一個包含 20 個點的數據集，其中測量了葉子溫度和呼吸，稱為 ADC_dark。 我期待一個指數關系，其中葉片溫度的增加會導致呼吸增加然后我通過這張圖繪制了一條指數曲線： 這看起來不太好。 匹配這一行的公式是 y = -2.70206 * e^(0.1174 ...
python 中的指數曲線擬合參數沒有意義——擬合本身看起來很棒
[英]exponential curve fit parameters in python do not make sense--fit itself looks great
我正在使用 python 中的曲線擬合 scipy.curve_fit，擬合本身看起來不錯，但是生成的參數沒有意義。 等式是 (ax)^b + cx，但使用參數 python 發現 a = -c 和 b = 1，因此整個等式對於 x 的每個值都等於 0。 這是 plot ( https://i.st ...
關於指數 function 和隨機變量的問題
[英]Question on exponential function and random variable
我試圖理解以下代碼。 有人可以解釋每個步驟的本質含義嗎？ （尤其是第一、二、四行代碼） 這是來自數據科學課程的示例代碼，我正在嘗試理解語法。 ...
如何使用 Excel 求解器求解指數？
[英]How do I use Excel Solver for exponents?
我的等式是 Q^Q^.25=6,512,786 我有以下輸入 這是我的求解器 我不斷收到錯誤。 ...
Python 中的指數回歸
[英]Exponential Regression in Python
我有一組x和y數據，我想使用指數回歸來找到最適合這些點的線。 IE： 我想計算P0 、 P1和P2的值。 我使用軟件“Igor Pro”為我計算值，但需要 Python 實現。 我使用了curve_fit function，但我得到的值與 Igor 軟件計算的值相去甚遠。 這是我擁有的數據集： 設 ...
矩陣乘法很慢 C++
[英]Matrix multipication is very slow C++
我不知道為什么，但我的矩陣乘法很慢，我需要優化它。 以及矩陣（1000X1000）的打印需要很長時間。 function 的目的是計算矩陣指數，但我的主要問題是這 2 個動作對於像 1000X1000 這樣的大矩陣來說非常慢。 這兩個動作在 poweMat() function 和 printe ...
python中的指數曲線擬合——參數沒有意義
[英]Exponential curve fit in python--parameters do not make sense
我正在使用 python 中的曲線擬合 scipy.curve_fit，擬合本身看起來不錯，但是生成的參數沒有意義。 等式是 (ax)^b + cx，但使用參數 python 發現 a = -c 和 b = 1，因此整個等式對於 x 的每個值都等於 0。 這是 plot 和我的代碼。 ( http ...
在ggplot中為時間序列添加指數擬合
[英]Add exponential fit to time series in ggplot
我在 StackOverflow 上搜索了我面臨的問題，但找不到類似的東西。 我正在處理一個大型時間序列，下面是數據集的一部分。 有了這個，我試圖找到一種方法來使用 ggplot 為其添加指數擬合。 其他人使用geom_smooth(method = "lm", formula = (y ~ exp ...
我需要幫助制作匯編 mips 代碼來計算 x^y
[英]I need help making an assembly mips code to calculate x^y
我需要一個匯編 mips 代碼，它要求用戶輸入 2 個整數並計算指數，例如：他們輸入 2 和 8，結果是 256，因為 2^8 = 256。 我知道如何詢問號碼： 但我不知道如何使用它們或如何制作 x^y ...
改進近指數數據的指數曲線擬合
[英]Improve an exponential curve fit of nearly exponential data
我已經記錄了一些關於 LED 顏色的數據，這些數據隨發送到 LED 驅動器的 8 位信號而變化，該信號可以在 0 到 255 之間變化。 指數曲線擬合似乎可以很好地代表 LED 的行為。 我用下面的公式得到了很好的結果： 在Python中，我用的是下面的function： 筆記： 在色度學中，我們在 ...
python 中的指數不能加 1
[英]Cant add 1 to Exponential number in python
我有一個指數格式的數字，想給這個數字加 1。 為什么python打印的是原來的號碼？ 但是，當我加 2 時，它起作用並返回原始數字 + 2 感謝幫助 ...
R相當於excel指數趨勢線（含方程）
[英]R equivalent of excel exponential trendline (including equation)
附圖顯示了我擁有的這組數據的指數曲線擬合和指數方程。 但是，我有 219 個樣本，就像我想在 r 中編碼的圖片並獲取指數參數（冪和常數）的值。 我試過 lm() 和 nls()。 使用 lm()，我意識到並沒有給我與 excel 相同的指數格式。我的意思是指數 function 包括e（請參閱附圖 ...
$O(2^{o(n)}) = O(2^n)$？ 2美元的力量有一點點
[英]Is $O(2^{o(n)}) = O(2^n)$? The power of $2$ has a little-o
在 NP 難題的復雜性分析中，我被困在這個術語上。 $O(2^{o(n)})$ 尤其是： O(2^{無(n)})+O(2^{o(n)}) 我最終得到了一個答案 $O(2^n)$ 等於 $O(2^{o(n)}) = O(2^n)$ 通過考慮 $o(n)$ 作為 $ n$。 任何帶有簡短證明的推進都 ...
如何在 R 中擬合指數 model 並打印正確的 y=ab^(x) 方程
[英]How to fit exponential model in R and print correct y=ab^(x) equation
我正在嘗試在此數據上擬合指數 model。 我還需要 plot 它，到目前為止，我認為我能夠將適當的平滑與正確的 r2 一起安裝。 但是，我似乎無法在 plot 上打印正確的指數 function，至少使用 stat_poly_eq() ZC1C425268E68385D1AB5074C17A94F ...
Function 在無限循環上？ 我想返回指數基數的值（2**3 應該返回 8）？
[英]Function on an infinite loop? I want to return the value of the exponential base (2**3 which should return 8)?
為什么我的 function 導致無限循環？ 我想返回指數基數的值（2**3 應該返回 8）？ def iterPower(base, exp): ...
Pandas 指數移動平均線，點對點上限為 15%
[英]Pandas Exponential Moving Average with 15% Cap from Point to Point
我可以使用此代碼計算 Pandas 中的指數移動平均線： df['ewm_40'] = df['response'].ewm(span=40, adjust=True).mean() 當存在一些不穩定的數據點時，指數移動平均線可能會急劇增加，這是不希望的。 我將如何限制指數移動平均線，使任何點從前 ...