将PMML中的SVM模型导入Java或Python？

Question

简短的问题 ：是否有支持SVM模型的Java，Python或任何其他主要编程语言的PMML接口？

背景 ：我使用kernlab包中的ksvm函数在R中训练了一个SVM模型。 现在我想在不同的软件中使用这个模型。 要从R导出它，我想我可以通过pmml包为pmml使用PMML（预测模型标记语言）。

但是，我找不到任何Java，Python或基本上允许导入这种模型的语言的库。 数据挖掘组列出了相当多的PMML接口，但这些接口主要是用于统计的特定工具。 还有libsvm通用库，但不清楚如何使用它来将模型从一个接口迁移到另一个接口。

Answer 1

您可以导入以任何语言训练的模型。 Python有一个例子用scikit-learn重新初始化学习过的线性模型

Answer 2

您可以使用Zementis ADAPA评分引擎来部署您的模型，并通过Web服务访问它。 根据我的经验，ADAPA也可以作为Java库使用，因此您可以针对其Java API进行编码。 希望这可以帮助。

Answer 3

名为“Pattern”的库将PMML模型转换为Java中的级联应用程序。 然后，您可以在Hadoop或其他Java应用程序中运行模型评分。 https://github.com/Cascading/pattern

模式的SVM impl - 被重写为库的最新更新。 查看开发者电子邮件列表： https ： //groups.google.com/forum/？fromgroups＃！forum / pattern-user

Answer 4

您可以将Weka用作Java API或独立工具，这对于使用某些分类器的PPML非常有效。 在weka API中检查这些类：weka.classifiers.pmml.consumer.PMMLClassifier和weka.classifiers.pmml.consumer.SupportVectorMachineModel。

Answer 5

我相信JPMML（Java Evaluator PMML API）会做你想要的。