在igraph（R）中执行shortest.paths时如何获取边缘属性的列表

Question

我需要计算图形中两个顶点之间最短路径的edge属性的乘积。

例如：

data<-as.data.frame(cbind(c(1,2,3,4,5,1),c(4,3,4,5,6,5),c(0.2,0.1,0.5,0.7,0.8,0.2)))
G<-graph.data.frame(data, directed=FALSE)
set.edge.attribute(G, "V3", index=E(G), data$V3)

如果我根据属性计算出最短路径，则有两个可能性，第一个告诉我这些步骤：

get.shortest.paths (G, 2, 6, weights=E(G)$V3)

2 3 4 1 5 6

第二个告诉我沿路径的属性总和。

shortest.paths (G, 2, 6, weights=E(G)$V3)

1.8

由于我需要制作产品，因此我需要在路径的节点之间有一个边属性的向量。 在此示例中，我应该得到0.8 0.2 0.2 0.5 0.1，其乘积将为0.0016。 谁能建议我该怎么做？

Answer 1

使用get.shortest.paths的output参数：

library(igraph)
data <- data.frame(from  =c(1,  2,  3,  4,  5,  1),
                   to    =c(4,  3,  4,  5,  6,  5),
                   weight=c(0.2,0.1,0.5,0.7,0.8,0.2))
G <- graph.data.frame(data, directed=FALSE)

esp26 <- get.shortest.paths(G, 2, 6, output="epath")[[1]]
esp26
# [1] 2 3 1 6 5

prod(E(G)$weight[esp26])
# [1] 0.0016

plot(G, edge.label=paste("Id:", 1:ecount(G), "\n", "W:",
          E(G)$weight, sep=""))